PCA人脸识别学习笔记---代码篇

Posted 扣子老三

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PCA人脸识别学习笔记---代码篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

查看并改变当前的工作路径

path="D:\\python-file\\faker"
os.chdir(path)
retval=os.getcwd()
print(retval)

Glob用法:

glob.glob(path+r*.jpg)

我这里就是获得路径下的所有jpg文件

python读取image:

python可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片,这里使用PIL

对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”

PIL中有九种不同模式。分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。

读取目录下的每一张图片

for name in glob.glob(path+r‘*.jpg‘):
    im = Image.open(name)

灰度化

im_grey = im.convert(L)

亦可直接:

im = Image.open(name).convert(L)

待更新

以上是关于PCA人脸识别学习笔记---代码篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MatlabPCA降维实现人脸识别(附学习资料代码程序及注解运行结果)

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PCA人脸识别的python实现

人脸识别基于PCA+LDA实现人脸识别matlab 源码

毕业设计/Matlab系列基于PCA和BP神经网络的人脸识别系统(基于AR人脸库)