各种腿的玩法

Posted 2020-11-01 edeny

1、推导式套路

之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式。但是除此之外，其实还有字典推导式、集合推导式等等。

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
    out_exp_res:                  列表生成元素表达式，可以使有返回值的函数。
    for out_exp in input_list：      迭代 input_list 或 out_exp_res 表达式中。
    if out_exp == 2：               根据条件过滤哪些值可以。

2、列表推导式

例1:：30以内所有能被3整除的数

listt = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(listt)

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例2：30以内所有能被3整除的数的平方

def squared(x):
    return x*x

listt = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(listt)

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例3：找到嵌套列表中名字包含两个 ‘e’  的所有名字

names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
        [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]

n = [name for lst in names for name in lst if name.count(‘e‘)>=2]
print(n)

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3、字典推导式

例1：将一个字典的key和value对调

tupt = {‘a‘:10,‘b‘:34}

tupt_frequency = {tupt[k]: k for k in tupt}
print(tupt_frequency)


#分解说明
# for k in tupt:
#     print(tupt[k])   #结果 10 34

#k for k in tupt  结果 a b

#所以{tupt[k]: k for k in tupt} 是 10:a 34:b

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例2：合并大小写应对应的value值，将 k 统一成小写

tupt = {‘a‘:10,‘b‘:34,‘A‘:7,‘D‘:9}
tupt_frequency ={k.lower():tupt.get(k.lower(),0) + tupt.get(k.upper(),0) for k in tupt.keys()}

print(tupt_frequency)

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4、集合推导式

例1：计算列表 中每个值的平法，自带去重功能

print(squared)

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练习

listt = ["dasd","sdas","sd","b"]
listt_fre = {i.upper() for i in listt if len(i)<3}
print(listt_fre)

过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母