匿名函数与内置函数filter()map()reduce()的用法

Posted 2020-11-01 zhong2018

　　首先是一个正常的函数，能够正常的传参数

def sayhi(n):
    print(n)
sayhi(3)

　　匿名函数传参数：

(lambda n:print(n)) (2)

calc=lambda n:print(n)
calc(6)

#处理三元运算符
calc=lambda n:3 if n<4 else n
print(calc(1))

　　注：lambda里面不能处理for循环之类的复杂运算

　　lambda单独使用的不多，需要结合使用 例如：结合filter()函数

　　filter()函数：一组数据里面过滤想要的结果

　　从0到10，过滤大余5的数

1 res=filter(lambda n:n>5,range(10))
2 for i in res:
3     print(i)

 

　　lambda与map()结合使用

1 res=map(lambda n:n*n,range(10))
2 for i in res:
3     print(i)

　　map()函数是对传入的每一个值按匿名函数里面的方式进行处理(n*n)，返回处理过的结果把原来的数据覆盖掉以列表的形式输出,

相当于列表生成式：[i*2 for i in range(10)或[lambda i:i*2 for i in range(10)]

 

lambda与reduce()的结合使用

import functools
res=functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10)) #累加：x是0，y是range里的数，x+y赋给x，依次相加
print(res)
#或是阶乘(lambda x,y:x*y,range(1,10))