Docker部署实验

Posted 2020-11-01

Docker部署实验

一、实验背景

最近对Docker很感兴趣，对他的轻量化，便于扩展性很是痴迷，所以在工作之余进行了一些探究，结合自身公司的运维场景，设计了以下实验。

说明：大多数场景都是使用的Java7或者Java8结合resin3或者resin4的Java中间件来跑服务的，所以在这里我使用Java7和resin4来作为实验环境进行讲解。为了简便演示，本应该编译打包war包至webapps文件夹后启动中间件，在这里我只使用静态页来进行测试，实际环境把index.html换成ROOT.war即可。

二、Docker与虚拟化异同

无论是什么技术交流活动，但凡讲到Docker的主题与虚拟化的对比是必不可少的一个环节，所以尽管老生常谈，我也在这里啰嗦几句。我尽管不是计算机学院的学生，但是在大学期间就对虚拟化很感兴趣，回想一下那是我大三的时候，也就是12年左右，为了做一个Esxi的实验，重新买了一台CPU支持虚拟化的笔记本，搭载了16G内存，在当年很是风光，dei谁跟谁说我是i7-16G内存，然后享受着同学们羡慕的眼光，当年的主流本还是2G内存呢，从此开启了我的虚拟化实验的探索。好像主题有些跑偏，那我们言归正传。

先放一个老图，从图上可以看出一个服务器的基本架构，从下往上是都由必不可少的硬件+操作系统组成。但是在第三层就有变化了，对于虚拟化来讲，有一个Hypervisor层，然后之上的虚拟机都有一套完整的操作系统，并和宿主机互不影响，相互隔离。而对于容器来讲，第三层不是Hypervisor，而是docker引擎，之上的docker容器没有完整的操作系统，而是只有一些库文件，真正的内核还是借用的宿主机的内核。

所以就会出现这样一种情况，在CentOS 7上运行了CentOS 6的Docker镜像，在运行时会出现下图的样子：CentOS6的发行版却拥有3.10的内核。

其实简而言之，虚拟化和容器只差了一层内核。如果理解到这个层次，那么下面这个图就不需要我再逐条分析了。

三、Docker落地实验

现在我们还在用物理机上直接跑服务的方法，最大的问题就是测试说在本地测试后没有问题，部署到线上就出问题，然后就是运维与开发的不断扯皮。其实我们也不想这样，我们也想合作愉快，但是总会出现这样那样的问题怎么办？那就使用现在比较流行的话题“不可变基础设施+拒绝SSH”方法论（http://www.iteye.com/news/30970）。这个观点是在2013年提出来的，在当时可能只是一个设想，不过在容器时代这个是一个最佳的实践，因为容器默认就是不可ssh的，并且centos的docker镜像本身居然是没有vi命令的，只有cat，所以从官方设计的理念来讲它就是不可被写的（关于日志的输出后面再讨论）。

说了这么多估计大家都在等着实验内容吧，好，那我们接下来来点干货，可以先喝口水润润嗓子。

1、配置阿里云镜像仓库

由于官方的docker hub在国内连接很慢，所以我首先在阿里云开通了容器镜像服务。在点击容器镜像服务的时候不由分说先弹出一个输入密码框，这里是一会会用到的docker hub登录密码，一定牢记。输入完密码后会跳转到镜像仓库列表，但是是空的，所以需要创建镜像仓库，这时候会引导你创建“命名空间”，然后再创建仓库，把所需信息填好就好了，最后一步选择“本地仓库”即可。

 

在本次实验中创建的仓库名称是dictweb，创建完成后会告诉你使用方法，然后在左侧镜像加速器中还可以配置阿里云镜像的加速地址。

等这一切先期工作都配置完成后，我们就可以开始自己创建初始镜像了，也就是Java7+resin4。

2、下载镜像并初始化环境

我使用的基础镜像为Java7，然后把resin4的二进制包传上去即可。

# docker pull Java:7  //拉取镜像

# docker images     //查看镜像ID

REPOSITORY    TAG      IMAGE ID    CREATE      SIZE java         7     5dc48a6b75af  5 months ago  584MB

# docker run --name dictweb-v0 -p 8081:8080 -itd 5dc48a6b75af /bin/bash

//运行容器命名为dictweb-v0，并将其放在后台运行，映射宿主机端口号8081到容器的8080端口

# docker cp /tmp/resin-4.0.55.tar.gz dictweb-v0:/usr/local/ //把resin的安装包复制到容器里的/usr/local/下

# docker attach dictweb-v0 //进入容器shell界面

[email protected]:/# cd /usr/local/

[email protected]:/usr/local# tar xzvf resin-4.0.55.tar.gz  //解压

[email protected]:/usr/local# cd resin-4.0.55

[email protected]:/usr/local/resin-4.0.55# rm -rf webapps/ROOT/ //删掉自带文件，因为我们在做模板。

[email protected]:/usr/local/resin-4.0.55# exit //退出容器

# docker login --username=****@163.com --password=***** registry.cn-**.aliyuncs.com

//登录你的阿里云镜像仓库

# docker commit -a "author（作者名）" -m "dickweb-v0（commit标记）" dictweb-v0（容器名） registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v0 //本地提交一次

# docker push registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v0  //提交到阿里云镜像仓库

至此，一版初始化的镜像就创建完成了，下面就要用它进行持续部署业务了。

3、下载镜像并进行第一版本的发布

假定我们现在已经编译好了v1版本的war包，叫ROOT.war，但是为了演示简便，就新建一个文件 /disk1/code/index.html 内容就是v1.0.0，所以我只需要输入以下命令：

# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v0 //拉取原始镜像

# docker run --name dictweb-v1.0.0 -dit registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v0 /bin/bash  //后台启动镜像，命名为dictweb+版本号

# docker cp /disk1/code/index.html dictweb-v1.0.0:/usr/local/resin-4.0.55/webapps/ROOT //复制网页文件至指定目录

# docker stop dictweb-v1.0.0 //先停止镜像

# docker commit -a "yx" -m "dickweb-v1.0.0" dictweb- v1.0.0 registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v1.0.0 //本地提交一下

# docker push registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v1.0.0 //提交至阿里云仓库

# docker rm dictweb-v1.0.0 //删除本地容器（可选，建议删除，否则太多了）

至此第一个版本的镜像已经提交到阿里云仓库，接下来可以在目标服务器下载并运行了。

4、在目标服务器下载并启动

注意！：不是在刚才的主机上操作的，是在另一些线上的服务器哦！

# docker login --username=***@163.com --password=** registry.cn-**.aliyuncs.com"

# docker pull registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v1.0.0 //拉取v1.0.0版本

# docker ps -q --filter "name=dict" |xargs docker stop  //停掉上一个版本的容器

# docker run --rm --name dictweb- v1.0.0 -p 8081:8080 -dit registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v1.0.0 /bin/bash

//后台启动v1.0.0版本镜像，并加上重命名、端口映射和停止后删除的选项

# docker exec dictweb- v1.0.0 /usr/local/resin-4.0.55/bin/resin.sh start   //启动resin

启动后就可以打开线上机器的8081端口查看了

四、自动化部署

好吧，这又是一个老生常谈的主题，运维界一直致力的目标，所以我还是来谈一下如何自动部署，做到“持续部署”。

当然说到持续部署还是离不开Jenkins，所以基本的思路就是在刚才的命令上写一些变量和shell脚本，我们把部署思路分成两份，一个是编译、打包、上线用的，另一个是线上的服务器运行用的，于是建立两个任务：DockerUpload和DockerDeploy，直接上脚本吧，大家作为局内人一看就懂，不再啰嗦。

 

DockerUpload

#-------------------------------------------编译--------------------------------------------------

docker pull registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v0

docker run --name dictweb-${version} -dit registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:v0 /bin/bash

docker cp /disk1/code/index.html dictweb-${version}:/usr/local/resin-4.0.55/webapps/ROOT

#-------------------------------------------上传--------------------------------------------------

docker stop dictweb-${version}

docker commit -a "yx" -m "dickweb-${version}" dictweb-${version} registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:${version}

docker push registry.cn-**.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:${version}

docker rm dictweb-${version}

DockerDeploy

ssh [email protected] "docker login --username=**@163.com --password=** registry.cn-*.aliyuncs.com"

ssh [email protected] "docker pull registry.cn-*.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:${version}"

ssh [email protected] "docker ps -q --filter "name=dict" |xargs docker stop"

ssh [email protected] "docker run --rm --name dictweb-${version} -p 8081:8080 -dit registry.cn-*.aliyuncs.com/docker-yx/dictweb:${version} /bin/bash"

ssh [email protected] "docker exec dictweb-${version} /usr/local/resin-4.0.55/bin/resin.sh start"

 

这样在测试测完后就可以使用DockerUpload任务把代码打包成镜像传上去，然后运维人员使用DockerDeploy任务把对应版本的镜像run起来。如果遇到问题直接写对应版本号就可以实现秒级回滚！

至此本篇文章已接近尾声，但是大家肯定还有疑问，刚才不是说有日志往哪里打吗？就目前环境来讲日志是打到容器里的，但是这肯定不是最佳方案，后面我会结合K8S和ELK等平台讲解日志的处理问题，请大家持续关注我的博客。谢谢各位！

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