matplotlib与numpy
Posted 三天泪
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib与numpy相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = df.loc[0:100, 4].values
y = np.where(y == ‘Iris-setosa‘,-1,1)
X = df.iloc[0:100,[0,2]].values
plt.scatter(X[:50,0], X[:50,1], color=‘red‘, marker=‘o‘, label=‘setosa‘)
plt.scatter(X[50:100,0], X[50:100,1], color=‘blue‘, marker=‘x‘, label=‘versicolor‘)
plt.xlabel("花瓣长度")
plt.ylabel("花径长度")
plt.legend(loc=‘upper left‘)
plt.show()
代码补寄:
plt.scatter中color参数:
‘b’ blue 蓝色
‘g’ green 绿色
‘r’ red 红色
‘c’ cyan 青色
‘y’ yellow 黄色
‘k’ black 黑色
‘w’ white 白色
‘m’ magenta 品红
marker参数:
以上是关于matplotlib与numpy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
tkinter的GUI设计:界面与逻辑分离-- 与 matplotlib 结合