Filebeat 快速开始

Posted 2020-10-31 kerwinC

Filebeat可以做什么

条目	filebeat
编写语言	GO
是否支持多输出	支持
是否支持多输入	支持
是否支持修改日志内容	支持
是否会丢数据	不会
对多行文件的合并	支持
对多层目录的模糊匹配	支持
安装配置	简单
内存占用	10MB

filebeat安装

系统版本：Centos7.2

filebeat版本：5.5.1。

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.5.1-x86_64.rpm

安装命令

rpm -Uvh filebeat-5.5.1-x86_64.rpm

配置文件路径

/etc/filebeat/filebeat.yml

日志文件路径

/var/log/filebeat

注意 每次新启动都会生成一个新的filebeat，上次启动的会被mv为filebeat.1

启动命令

systemctl restart filebeat

 

配置文件模板

注意！文件格式为yml，对格式（缩进必须使用空格，注意不要遗漏“-”）有严格要求。

#=========================== Filebeat prospectors 文件探测器 =============================
filebeat.prospectors:　　#文件探测器

- input_type: log　　#探测类型，日志文件
  paths:            #路径
    - /data/w/www/*/logs/request.log　　#注意，通配符*的存在使得相同目录结构的工程日志都会被收集到。
  #json.keys_under_root: true 若收取日志格式为json的log，请开启此配置
  document_type: request                #日志类型，也就是elastic索引的type，请见文章随后详细解释1
  fields:
    topic: log_common                   #增加fields.topic:"application_log"字段，用于kafka的多topic配置。

- input_type: log　
  paths:　
    - /data/w/www/*/logs/dubbo-access-consumer.log 
  multiline.pattern: ‘^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}\ [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}‘ #对于多行的的日志处理，请见文章随后的详细解释2
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
  document_type: dubbo_consumer 
    topic: application_log　　
  

#----------------------------- kafka output --------------------------------
output.kafka:　　#输出到kafka
  hosts: ["kafka4.dp.data.cn1.wormpex.com:9092", "kafka5.dp.data.cn1.wormpex.com:9092", "kafka6.dp.data.cn1.wormpex.com:9092"] #kafka-broker地址
  topic: ‘%{[fields.topic]}‘ #输出到哪个topic（就是日志探测哪里定义的fields.topic，利用变量自动发送到不同topic）
  partition.round_robin:
    reachable_only: false
  required_acks: 1
  compression: gzip
  max_message_bytes: 100000000 #单条日志大小不超过10MB（笔者公司日志出现过单条好几MB的情况。。。）
#----------------------------- Logstash output --------------------------------
#output.logstash:
#  # The Logstash hosts
#  hosts: ["logstash1.ops.sys.cn1.wormpex.com:5044"] #logstash需要开启input beta插件，启动监听5044端口

注解：

注解1：fields.topic

　　定义了这种类型的日志将要发到哪个topic里面，在kafka配置中的topic作为变量使用。

注解2：multiline.pattern

　　公司有java工程做web服务器的同学都知道，在我们生产中，java经常会在日志中打印堆栈信息，类似：

2018-04-17 15:12:25.185 IndexNotFoundException[no such index]
    at org.elasticsearch.cluster.metadata.IndexNameExpressionResolver$WildcardExpressionResolver.resolve(IndexNameExpressionResolver.java:566)
    at org.elasticsearch.cluster.metadata.IndexNameExpressionResolver.concreteIndices(IndexNameExpressionResolver.java:133)
    at org.elasticsearch.cluster.metadata.IndexNameExpressionResolver.concreteIndices(IndexNameExpressionResolver.java:77)
    at org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.TransportDeleteIndexAction.checkBlock(TransportDeleteIndexAction.java:75)
若直接按行收集的话，在kibana里展示没有上下文，令人无法观看。
此配置的功能就是把堆栈信息合并到带有日期的开头的日志中，并作为一条发送出去，这样在kibana里展示就清晰可见了。

有问题请留言，谢谢大家。