Python-->logging....实例应用
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import logging logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warning message‘) logging.error(‘error message‘) logging.critical(‘critical message‘) 输出: E:\Python>python lianxi.py WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message #默认情况下Python的logging模块将日志输出,且只输出大于等于WARNING级别的日志。(日志级别等级critical>error>warning>info>debug)( 危急>错误>警告>信息>调试>没有设置),默认输出的日志格式为 日志级别:logger名称:用户输出消息。 #设置日志的输出格式 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, datefmt=‘%a,%d %b %Y %H:%M:%S‘, #r‘xxx‘ r后接一个字符串表示其中的转义字符不解析 filename=r‘E:\Python\test.log‘, filemode=‘w‘) logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warning message‘) logging.error(‘error message‘) logging.critical(‘critical message‘) 文件内容为: 2016-05-15 10:05:24,843 lianxi.py[line:7] DEBUG debug message 2016-05-15 10:05:24,843 lianxi.py[line:8] INFO info message 2016-05-15 10:05:24,843 lianxi.py[line:9] WARNING warning message 2016-05-15 10:05:24,843 lianxi.py[line:10] ERROR error message 2016-05-15 10:05:24,843 lianxi.py[line:11] CRITICAL critical message #可见在logging.basicConfig()函数中可以通过具体参数来更改logging模块的默认行为,可用参数有: #ilename:用指定的文件名创建FileHandler,这样日志就会被储存在指定的文件中。 #filemode:文件打开的方式,在指定了filename时使用这个参数,默认为‘a’。 #format: 指定handler使用日期格式。 #datefmt:指定日期格式。 #level: 设置rootlogger的日志级别。 #stream: 用指定的stream创建streamhandler。当filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 #format参数中可能用到的格式化串: #%(name)s Logger的名字 #%(levelno)s 数字形式的日志级别 #%(levelname)s 文本形式的日志级别 #%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 #%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 #%(module)s 调用日志输出函数的模块名 #%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 #%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 #%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 #%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 #%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 #%(thread)d 线程ID。可能没有 #%(threadName)s 线程名。可能没有 #%(process)d 进程ID。可能没有 #%(message)s用户输出的消息 #Logging的实例应用过程。。。。。 import logging #1、申请logging模块 logger = logging.getLogger("My_log") #2、创建一个logging logging.getLogger(name),name可不要 logger.setLverl(logging.INFO) #3、设置logging的日志显示的级别 Filelog = logging.FileHandler(logfilename) #4、创建一个日志的文件句柄 logfilename 是日志文件的路径 Streamlog = logging.StreamHandler() #4、创建呢一个日志输出的句柄 Fmatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)-8s: %(message)s", datefmt=‘%Y-%m-%d %I:%M:%S %p‘) #5、设定日志输出到文件的格式 Smatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s:%(message)s",datefmt=‘%Y-%m-%d %I:%M:%S‘) #5、设定日志输出的格式 Filelog.setFormatter(Fmatter) #6、将日志文件格式加载 Streamlog.setFormattrt(Fmatter) #6、将输出日志格式加载 Filelog.setLevel(logging.INFO) #7、设置日志文件的级别,将决定输出的消息 Stream.setLevel(logging.INFO) #7、设置日志输出的级别 logger.addHandler(Filelog) #8、设置文件的输出方向 logger.addHandler(Stream) logger.info("msg") #9、设置日志的输出内容,还有critical、error、warning、info、debug级别 #上面设定的日志输出级别决定了在这里需要定义那种级别的日志 logger.removeHandler(Filelog) #10、将句柄销毁 logger.removeHandler(Streamlog)
本文出自 “启思·朝圣者” 博客,请务必保留此出处http://dearch.blog.51cto.com/10423918/1775695
以上是关于Python-->logging....实例应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[ Python入门教程 ] Python中日志记录模块logging使用实例
数字IC验证进阶以一个实例,快速上手python脚本处理log的若干关键操作(#python#正则表达式)