398 Random Pick Index 随机数索引

Posted lina2014

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了398 Random Pick Index 随机数索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

给定一个可能含有重复元素的整数数组,要求随机输出给定的数字的索引。 您可以假设给定的数字一定存在于数组中。
注意:
数组大小可能非常大。 使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。
示例:
int[] nums = new int[] {1,2,3,3,3};
Solution solution = new Solution(nums);
// pick(3) 应该返回索引 2,3 或者 4。每个索引的返回概率应该相等。
solution.pick(3);
// pick(1) 应该返回 0。因为只有nums[0]等于1。
solution.pick(1);
详见:https://leetcode.com/problems/random-pick-index/description/
C++:

class Solution {
public:
    Solution(vector<int> nums): v(nums) {}
    
    int pick(int target) 
    {
        int cnt = 0, res = -1;
        for (int i = 0; i < v.size(); ++i) 
        {
            if (v[i] != target)
            {
                continue;
            }
            ++cnt;
            if (rand() % cnt == 0)
            {
                res = i;
            }
        }
        return res;
    }
private:
    vector<int> v;
};

/**
 * Your Solution object will be instantiated and called as such:
 * Solution obj = new Solution(nums);
 * int param_1 = obj.pick(target);
 */

 参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/5875509.html

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398. Random Pick Index

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398. Random Pick Index

[LC] 398. Random Pick Index

398. Random Pick Index

leetcode_398 Random Pick Index(Reservoir Sampling)