hive 元数据库表描述

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hive 元数据库表描述相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

元数据库表描述

  这一节描述hive元数据库中比较重要的一些表的作用,随着后续对hive的使用逐渐补充更多的内容。 
mysql元数据库hive中的表:

表名作用
BUCKETING_COLS 存储bucket字段信息,通过SD_ID与其他表关联
CDS 一个字段CD_ID,与SDS表关联
COLUMNS_V2 存储字段信息,通过CD_ID与其他表关联
DATABASE_PARAMS
DBS 存储hive的database信息
DELETEME1410257703262
FUNCS
FUNC_RU
GLOBAL_PRIVS 全局变量,与表无关
IDXS
INDEX_PARAMS
PARTITIONS 分区记录,SD_ID, TBL_ID关联
PARTITION_KEYS 存储分区字段,TBL_ID关联
PARTITION_KEY_VALS 分区的值,通过PART_ID关联。与PARTITION_KEYS共用同一个字段INTEGER_IDX来标示不同的分区字段。
PARTITION_PARAMS 存储某分区相关信息,包括文件数,文件大小,记录条数等。通过PART_ID关联
PART_COL_PRIVS
PART_COL_STATS
PART_PRIVS
ROLES 角色表,和GLOBAL_PRIVS配合,与表无关
SDS 存储输入输出format等信息,包括表的format和分区的format。关联字段CD_ID,SERDE_ID
SD_PARAMS
SEQUENCE_TABLE 存储sqeuence相关信息,与表无关
SERDES 存储序列化反序列化使用的类
SERDE_PARAMS 序列化反序列化相关信息,通过SERDE_ID关联
SKEWED_COL_NAMES
SKEWED_COL_VALUE_LOC_MAP
SKEWED_STRING_LIST
SKEWED_STRING_LIST_VALUES
SKEWED_VALUES
SORT_COLS 排序字段,通过SD_ID关联
TABLE_PARAMS 表相关信息,是否外部表,通过TBL_ID关联
TAB_COL_STATS
TBLS 存储表信息,关联字段DB_ID,SD_ID,
TBL_COL_PRIVS
TBL_PRIVS 表赋权限相关信息,通过TBL_ID关联
VERSION 版本
VERSION_copy 版本,通过VER_ID关联

  这里补充介绍hive的一个工具脚本metatool。如果需要大量修改元数据库中的相关记录,可以具体查看metatool脚本的使用方法。 
  比如说,对一个HDFS做HA的时候,如果之前hdfs完整路径是hdfs://m000,做完HA之后把dfs.nameservices设置为my-cluster之后,hdfs的访问路径就变成了hdfs://my-cluster,此时就需要对hive元数据库中所有记录作更新,这时可以参考下面的操作, 
使用metatool脚本,先是新路径,然后是旧路径 
/usr/local/bigdata/hive/bin/metatool -updateLocation hdfs://my-cluster hdfs://m000

以上是关于hive 元数据库表描述的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Hive 元数据库表信息

Hive 元数据表结构详解

数据仓库工具Hive——元数据管理与存储

拿到hive的元数据库权限能否拿到所有用户的数据?

十Hadoop学习笔记————Hive的基本原理

hive中的几个参数:元数据配置仓库位置打印表字段相关参数