CRFPP/CRF++编译安装与部署
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CRFPP/CRF++编译安装与部署相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
CRFPP/CRF++编译安装与部署- 下载CRF++
https://taku910.github.io/crfpp/#download 说明:在上面网站中下载CRF++ 0.58
- 解压
tar zxf CRF++-0.58.tar.gz -C /usr/local/ 说明:将文件解压到/usr/local/目录下
- 编译安装CRF++-0.58
cd /usr/local/CRF++-0.58 ./configure make make install
- 配置ld.so.conf
vim /etc/ld.so.conf 添加: include /usr/local/lib 保存后加载一下 /sbin/ldconfig -v 说明:如不进行上一步操作,可能会有如下报错信息: ImportError: libcrfpp.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
- 查看CRF++版本
crf_learn -v CRF++ of 0.58
- 因为后面要用到Python使用训练好的模型所以也一起安装CRFPP
cd CRF++-0.58/python python setup.py install
- import进python
python import CRFPP 说明:如果还是提示:ImportError: libcrfpp.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 错误的原因是未能引入libcrfpp.so.0库,查找库文件存在,于是建立链接: 32位系统 ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so.* /usr/lib/ 64位系统 ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so.* /usr/lib64/
以上是关于CRFPP/CRF++编译安装与部署的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署(下)--Spark编译安装