时间复杂度空间复杂度

Posted 朱小勇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了时间复杂度空间复杂度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。

其作用:
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;
而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

 

 

时间复杂度
计算时间复杂度的方法:

    1. 用常数1代替运行时间中的所有加法常数
    2. 修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项
    3. 去除最高阶项的系数

 

按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:
常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),
线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),…,
k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)

 

 

空间复杂度
空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。

对于一个算法来说,空间复杂度和时间复杂度往往是相互影响的。当追求一个较好的时间复杂度时,可能会使空间复杂度的性能变差,即可能导致占用较多的存储空间;反之,当追求一个较好的空间复杂度时,可能会使时间复杂度的性能变差,即可能导致占用较长的运行时间。

有时我们可以用空间来换取时间以达到目的。

以上是关于时间复杂度空间复杂度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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