6第七周-网络编程-继承式多线程

Posted 2020-10-29 chen170615

Python threading模块介绍，threading 是 Python 高级别的多线程模块。 

threading 模块的函数 

• active_count() 当前活动的 Thread 对象个数
• current_thread() 返回当前 Thread 对象
• get_ident() 返回当前线程
• enumerater() 返回当前活动 Thread 对象列表
• main_thread() 返回主 Thread 对象
• settrace(func) 为所有线程设置一个 trace 函数
• setprofile(func) 为所有线程设置一个 profile 函数
• stack_size([size]) 返回新创建线程栈大小；或为后续创建的线程设定栈大小为 size
• TIMEOUT_MAX Lock.acquire(), RLock.acquire(), Condition.wait() 允许的最大值

threading 可用对象列表：

• Thread 表示执行线程的对象
• Lock 锁原语对象
• RLock 可重入锁对象，使单一进程再次获得已持有的锁(递归锁)
• Condition 条件变量对象，使得一个线程等待另一个线程满足特定条件，比如改变状态或某个值
• Semaphore 为线程间共享的有限资源提供一个”计数器”，如果没有可用资源会被阻塞
• Event 条件变量的通用版本，任意数量的线程等待某个时间的发生，在改事件发生后所有线程被激活
• Timer 与 Thread 相识，不过它要在运行前等待一段时间
• Barrier 创建一个”阻碍”，必须达到指定数量的线程后才可以继续

Thread 类

• Thread 对象的属性有：Thread.name、Thread.ident、Thread.daemon。
• Thread 对象方法：Thread.start()、Thread.run()、Thread.join(timeout=None)、Thread.getName、Thread.setName、Thread.is_alive()、Thread.isDaemon()、Thread.setDaemon()

 线程调用的方法有两种：

1、直接调用

使用函数的方式进行调用：

import threading
import time

def run(name): #定义要执行的函数
    print("%s is talking" % name)
    time.sleep(3)

if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=run,args=("t1",)) #生成一个线程
    t2 = threading.Thread(target=run,args=("t2",)) #生成另一个通道线程
    t1.start() #启动t1线程
    t2.start() #启动t2线程
输出：
t1 is talking
t2 is talking

2、继承式多线程

A、通过类的形式调用，举例如下：

import threading,time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,n):
        super(MyThread,self).__init__()
        self.n = n

    def run(self):
        print("talking is %s" % self.n)

if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread("t1")
    t2 = MyThread("t2")
    t1.start()
    t2.start()
输出：
talking is t1
talking is t2

 B、使用for循环，启动50个进程：

import threading
import time

def run(name): #定义要执行的函数
    print("%s is talking" % name)
    time.sleep(2)

start_time = time.time()

for i in range(50):
    t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"% i,))
    t.start()
#主线程
print ("--all threading -----")
print ("cost:",time.time() - start_time) #测试执行时间
输出：
.......
t-48 is talking
t-49 is talking
--all threading -----
cost: 0.008172988891601562

Join函数的使用

Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。等待第一个执行结果完成，在执行第二个，串行执行。

举例如下：

import threading
import time

def run(name): #定义要执行的函数
    print("%s is talking" % name)
    time.sleep(2)

start_time = time.time()
for  i in range(5):
    t1 = threading.Thread(target=run,args=("t1",)) #生成一个线程
    t2 = threading.Thread(target=run,args=("t2",)) #生成另一个通道线程
    t1.start() #启动t1线程
    t1.join() #等待第一个线程执行完之后，在执行第二线程，串行。
    t2.start() #启动t2线程
输出：
t1 is talking
t2 is talking
t1 is talking
t2 is talking
t1 is talking
t2 is talking
t1 is talking
t2 is talking
t1 is talking
t2 is talking
--all threading -----
cost: 10.020690202713013

注：t1 输出比较快， t2输出比较慢。 t2到t1 输出比较快

上述例子是串行执行，把实力例修改为并行执行。计算50个线程执行的时间。

 

import threading
import time

def run(name): #定义要执行的函数
    print("%s is talking" % name)
    time.sleep(2)

start_time = time.time()
t_jobs = []

for i in range(50):
    t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"% i,))
    t.start()
    t_jobs.append(t)

for t in t_jobs:
    t.join()

#主线程
print ("--all threading -----")
print ("cost:",time.time() - start_time)

注：使用两个for 循环，添加join函数。。达到并行处理底效果。