猫狗大战的TFrecord数据集制作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了猫狗大战的TFrecord数据集制作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
from PIL import Image
#没有下面两句德华会出现 image file is truncate的问题
from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True

file_dir = r‘D:\old computer\contest\猫狗大战\猫狗大战‘
file_path = r‘D:\old computer\contest\猫狗大战\猫狗大战\cats_and_dogs.tfrecords‘
classes = [‘狗狗-训练集‘, ‘猫-测试集‘]
writer = tf.python_io.TFRecordWriter(file_path)
#使用枚举更好的将标签与图片联系
for index, file in enumerate(classes):
for f in os.listdir(file):
#print(f)
file_name = file_dir+r‘\\‘+file+r‘\\‘+f
image = Image.open(file_name)
image = image.resize((128, 128))
image = image.tobytes()
examples = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
‘labels‘: tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[index])),
‘image‘: tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[image]))}))
writer.write(examples.SerializeToString())
writer.close()

以上是关于猫狗大战的TFrecord数据集制作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

利用CNN进行图像分类的流程(猫狗大战为例)

“猫狗大战”的代码能实现单一图片识别吗?

图像识别猫狗大战——初学代码之读取数据

PyTorch 和 Albumentations 实现图像分类(猫狗大战)

py4CV例子1猫狗大战和Knn算法

Keras猫狗大战五:采用全部数据集训练,精度提高到90%