参考：登上《Cell》封面的AI医疗影像诊断系统：机器之心专访UCSD张康教授
Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning 2018-2-22 Cell
读《Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning》
亮点：
1，首次使用如此庞大的标注好的高质量数据进行迁移学习，来建立人工智能系统；
2，基于光学相干断层成像（OCT）数据有效进行图像黄斑变性和糖尿病视网膜黄斑水肿的识别和严重性定量评估;
3，准确区分患儿胸部X光片上的细菌和病毒性肺炎（差异性分析和准确判断）
目标：
利用迁移学习识别视网膜（OCT）图像中的类别，同时也用迁移学习测试了胸部X光片的肺炎识别.
数据和代码地址：https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2
跑一下代码玩一下！