从es将数据导出分两步：
- 查询大量数据
- 将数据生成文件并下载
本篇主要是将第二步，第一步在《es实战之查询大量数据》中已讲述。
csv vs excel
excel2003不能超过65536， excel2007及以上版本支持1048576条数据。excel支持的数据量有限，并且生生成文件的速度比较慢。
csv具有支持写入量大，文件较小的优点。
故选择csv作为导出文件类型。
导出文件的几种方式：
将数据从es中查询出来，在这个大前提下，对比导出文件的速度。
由前端处理
直接将数据返回给前端，由前端生成csv文件。
存在问题：
- content download slow
当数据量较大时，数据网络传输延迟较大。如果时间太长，且前后端分离，采用nginx做反向代理时，会出现ClientAbortException:java，需调整nginx参数。
字符流
使用StringReader
将数据从es中查询出来后，将数据拼接成String, 并交由StringReader处理。
此种方式拼接字符串的过程比较耗时。
字节流
采用super-csv : https://github.com/super-csv/super-csv.
super-csv可以高效生产csv文件。
处理过程：
从es中查询数据-->采用super-csv生产csv文件-->用字节流方式读取文件-->response.outputStream.write()
其他
如果是内部使用，可以使用kibana中的csv文件导出功能。