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当采用Qt开发相机数据采集软件时，势必会遇到采集内存图像并进行处理（如缩放、旋转）操作。如果能够将内存图像数据封装成QImage，则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理，并能很好的进行显示。下面以灰度相机为例，介绍封装方法：
第一步：首先根据相机的SDK内的读图像函数，获取图像数据imgData、宽度imgWidth和高度imHeight。 第二步：申请QImage对象，注意类型是Format_RGB32. 第三步：利用成员函数setPixel()设置QImage像素。由于相机输出的图像是灰度图像，每一位置的R、G、B分量相等且均等于当前位置的像素值。
程序如下
QImage desImage = QImage(imgWidth,imgHeight,QImage::Format_RGB32); //RGB32
//RGB分量值
int b = 0;
int g = 0;
int r = 0;
//设置像素
for (int i=0;i<imgHeight;i++)
{
for (int j=0;j<imgWidth;j++)
{
b = (int)*(imgDataNew+i*imgWidth+j);
g = b;
r = g;
desImage.setPixel(j,i,qRgb(r,g,b));
}
}
对于灰度图像数据，如下封装方式是错误的。
QImage desImage = QImage(imgData, imgWidth, imgHeight, QImage::Format_Indexed8)
原因是QImage的构造函数中写道：
Constructs an image with the given width, height and format, that uses an existing memory buffer, data. The width and height must be specified in pixels,data must be 32-bit
aligned, and each scanline of data in the image must also be 32-bit aligned.
8位灰度图封装
在内存中，8bit灰度图像的宽度有可能不能满足BMP格式需求（为4的倍数），在封装成8bit灰度QImage时，会遇到封装不完整或错误的问题。本人总结了该问题，写了一个封装内存8bit灰度图像数据的C++类
首先看代码部分：BufferToQImage.h
/*
* Copyright (c) 2013,中科院苏州医工所
* All rights reserved.
*
* 当前版本：1.0
* 作 者：LYC
* 完成日期：2013年6月27日
*/
#ifndef BUFFERTOQIMAGE_H
#define BUFFERTOQIMAGE_H
#include <QImage>
#include <Windows.h>
#include <assert.h>
#include <QVector>
class BufferToQImage
{
public:
BufferToQImage(void);
~BufferToQImage(void);
public:
QImage Pk8bitGrayToQIm(const BYTE *pBuffer, const int &bufWidth, const int &bufHight); //将8bit灰度数据封装成QImage
private:
QVector<QRgb> vcolorTable; //生成灰度颜色表
};
#endif
//BufferToQImage.cpp
/*
* Copyright (c) 2013,中科院苏州医工所
* All rights reserved.
*
* 摘 要：将内存数据封装成QImage。
*
* 当前版本：1.0
* 作 者：LYC
* 完成日期：2013年6月27日
*/
#include "BufferToQImage.h"
BufferToQImage::BufferToQImage(void)
{
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
vcolorTable.append(qRgb(i, i, i));
}
}
BufferToQImage::~BufferToQImage(void)
{
}
/*
* 函数名：Pk8bitGrayToQIm()
* 功能：将8bit灰度数据封装成QImage
* 参数：
* pBuffer - 内存数据指针
* bufWidth - 内存数据宽度
* bufHight - 内存数据高度
* 返回值：QImage
* 作者：LYC
* 时间：2013.6.27
*/
QImage BufferToQImage::Pk8bitGrayToQIm(const BYTE *pBuffer, const int &bufWidth, const int &bufHight)
{
//对参数的有效性进行检查
assert((pBuffer != NULL) && (bufWidth>0) && (bufHight>0));
int biBitCount = 8; //灰度图像像素bit数
int lineByte = (bufWidth * biBitCount/8 + 3) / 4 * 4; //bmp行byte数（格式宽度，为4的倍数）
if (bufWidth == lineByte) //判断图像宽度与格式宽度
{
QImage qIm = QImage(pBuffer, bufWidth, bufHight, QImage::Format_Indexed8); //封装QImage
qIm.setColorTable(vcolorTable); //设置颜色表
return qIm;
}
else
{
BYTE *qImageBuffer = new BYTE[lineByte * bufHight]; //分配内存空间
uchar *QImagePtr = qImageBuffer;
for (int i = 0; i < bufHight; i++) //Copy line by line
{
memcpy(QImagePtr, pBuffer, bufWidth);
QImagePtr += lineByte;
pBuffer += bufWidth;
}
QImage qImage = QImage(qImageBuffer, bufWidth, bufHight, QImage::Format_Indexed8); //封装QImage
qImage.setColorTable(vcolorTable); //设置颜色表
return qImage;
}
}
利用我的博客中**任意宽度灰度BMP图像读写 V2 ** 的程序，可以读取任意宽度的图像，选择能够返回有效图像数据的成员函数，可以模拟相机写入内存中的数据。我利用rd8BitBmpNtFmt（）读取78*86的图像，利用上述成员函数将内存的图像数据封装成QImage,并原尺寸显示和512*512放大显示，效果如下
