| 内置函数 | ||||
| abs() | dict()字典 | help()查看内部使用方法 | min() | setattr() |
| all() | dir() | hex() | next() | slice() |
| any() | divmod() 分页 | id() 查看内存地址 | object() | sorted() |
| ascii() | enumerate()枚举 | input() 用户交互 | oct() | staticmethod() |
| bin() | eval() | int() | open() 打开文件 | str() |
| bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
| bytearray() | filter() 过滤 | issubclass() | pow() | super() |
| bytes()只能编码不能解码 | float() 浮点数 | iter() | print() | tuple() |
| callable() | format() 格式化输出 | len() | property() | type() |
| chr() | frozenset() | list() 列表 | range() | vars() |
| classmethod() | getattr() | locals() 局部作用域 | repr() | zip() |
| compile() | globals() | map() | reversed() | __import__() |
| complex() | hasattr() | max() | round() | |
| delattr() | hash() | memoryview() | set()集合 |
我们一起来看看python里的内置函数。什么是内置函数？就是Python给你提供的，拿来直接用的函数。
1.1作用域相关
locals ：函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
globals：函数以字典的类型返回全部全局变量。
a = 1 b = 2 print(locals()) print(globals())
#这两个是一样的，因为是在全局执行的。
def func(argv): c = 2 print(locals()) print(globals()) func(3)#{‘c‘: 2, ‘argv‘: 3}这两个不一样
1.2其他相关
1.2.1 字符串类型代码的执行 eval，exec，complie
eval：执行字符串类型的代码，并返回最终结果。
print(eval(‘2+4‘)) n = 88 print(eval("n + 5")) eval(‘print(888)‘)
msg_dic = eval(f1.readline())可以直接把什么数据类型直接转化过来。
exec：执行字符串的类型的编码
s = ‘‘‘ for i in [1,2,3]: print(i) ‘‘‘ exec(s)
compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行，一般不用compile。
‘‘‘
参数说明：
1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。
3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为‘single‘。
‘‘‘
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = ‘for i in range(0,10): print (i)‘
>>> compile1 = compile(code1,‘‘,‘exec‘)
>>> exec (compile1)
>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = ‘1 + 2 + 3 + 4‘
>>> compile2 = compile(code2,‘‘,‘eval‘)
>>> eval(compile2)
>>> #交互语句用single
>>> code3 = ‘name = input("please input your name:")‘
>>> compile3 = compile(code3,‘‘,‘single‘)
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
name
NameError: name ‘name‘ is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入
please input your name:‘pythoner‘
>>> name #执行后name变量有值
"‘pythoner‘"
有返回值的字符串形式的代码用eval，没有返回值的字符串形式的代码用exec，一般不用compile。
1.2.2 输入输出相关 input，print
input:函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。
print:打印输出
‘‘‘ 源码分析 def print(self, *args, sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格 end: 每一次打印的结尾，默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存 """ ‘‘‘ print(111,222,333,sep=‘*‘) # 111*222*333 print(111,end=‘‘) print(222) #两行的结果 111222 f = open(‘log‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) print(‘写入文件‘,file=f,flush=True)
1.2.3内存相关 hash id
hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。
print(hash(12322)) print(hash(‘123‘)) print(hash(‘arg‘)) print(hash(‘alex‘)) print(hash(True)) print(hash(False)) print(hash((1,2,3))) ‘‘‘ 12322 -2996001552409009098 -4637515981888139739 2311495795356652852 1 0 2528502973977326415 ‘‘‘
id:用于获取对象的内存地址。
print(id(123)) # 1674055952 print(id(‘abc‘)) # 2033192957072
1.2.3文件操作相关
open：函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
1.2.4模块相关__import__
__import__：函数用于动态加载类和函数 。
1.2.5帮助
help：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
通过help 可以查看方法。
1.2.6调用相关
callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。
>>>callable(0) False >>> callable("runoob") False >>> def add(a, b): ... return a + b ... >>> callable(add) # 函数返回 True True >>> class A: # 类 ... def method(self): ... return 0 ... >>> callable(A) # 类返回 True True >>> a = A() >>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False False >>> class B: ... def __call__(self): ... return 0 ... >>> callable(B) True >>> b = B() >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
def func1(): print(666) a = 3 f = func1 print(callable(f))#查看函数是否可以调用 True print(callable(a))
1.2.7查看内置属性
dir：函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
print(dir([]))
print(dir(()))
print(dir({}))
1.3 迭代器和生成器相关
range：函数可创建一个整数对象，一般用在 for 循环中。
next：内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目。
# 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break
iter：函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False l1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
1.4基础数据类型相关
1.4.1数字相关
数据类型（4）：
bool ：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
print(int()) print(int(12)) print(int(1)) print(int(3.5))#返回整数
print(int(‘0100‘,base=2))#将二进制转化为十进制
float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。
>>>complex(1, 2) (1 + 2j) >>> complex(1) # 数字 (1 + 0j) >>> complex("1") # 当做字符串处理 (1 + 0j) # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错 >>> complex("1+2j") (1 + 2j)
进制转换（3）：
bin：将十进制转换成二进制并返回。
oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class ‘str‘> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class ‘str‘> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class ‘str‘>
数学运算（7）：
abs：函数返回数字的绝对值。
divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。会用在分页上。
round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。
pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）
print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂，对3取余。
#lambda 函数与内置函数的结合。
# sorted，map，fiter，max，min，reversed
sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。
print(sum([1,2,3,9,4])) print(sum([1,2,3,9,4],100))#里面的元素不能超过两个
min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。
max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）。
print(max([1,2,3])) ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值 print(ret) ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值 print(ret)
dic={‘k1‘: 10, ‘k2‘: 100, ‘k3‘: 30}
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda x:dic[x])])
1.4.2和数据结构相关（24）
列表和元祖（2）
list：将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）。
tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）。
l = list((1,2,3)) print(l) l = list({1,2,3}) print(l) l = list({‘k1‘:1,‘k2‘:2}) print(l) tu = tuple((1,2,3)) print(tu) tu = tuple([1,2,3]) print(tu) tu = tuple({‘k1‘:1,‘k2‘:2}) print(tu)
相关内置函数（2）
reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。
ite = reversed([‘a‘,‘g‘,3,‘i‘,‘p‘,4]) print(ite) for i in ite: print(i)
slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。
li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘,‘g‘] l2 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,1,2,3,4,54] sli_obj = slice(3) print(li[sli_obj]) print(l2[sli_obj]) sli_obj = slice(7,0,-2) print(li[sli_obj])
字符串相关（9）
str：将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关，用于计算各种小数，精算等。
主要是用于格式化输出
s1 = format(‘test‘, ‘<30‘) print(format(‘test‘, ‘<30‘)) print(format(‘test‘, ‘>20‘)) print(format(‘test‘, ‘^20‘)) print(len(s1))
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐 print(format(‘test‘, ‘<20‘)) print(format(‘test‘, ‘>20‘)) print(format(‘test‘, ‘^20‘)) #整形数值可以提供的参数有 ‘b‘ ‘c‘ ‘d‘ ‘o‘ ‘x‘ ‘X‘ ‘n‘ None >>> format(3,‘b‘) #转换成二进制 ‘11‘ >>> format(97,‘c‘) #转换unicode成字符 ‘a‘ >>> format(11,‘d‘) #转换成10进制 ‘11‘ >>> format(11,‘o‘) #转换成8进制 ‘13‘ >>> format(11,‘x‘) #转换成16进制 小写字母表示 ‘b‘ >>> format(11,‘X‘) #转换成16进制 大写字母表示 ‘B‘ >>> format(11,‘n‘) #和d一样 ‘11‘ >>> format(11) #默认和d一样 ‘11‘ #浮点数可以提供的参数有 ‘e‘ ‘E‘ ‘f‘ ‘F‘ ‘g‘ ‘G‘ ‘n‘ ‘%‘ None >>> format(314159267,‘e‘) #科学计数法，默认保留6位小数 ‘3.141593e+08‘ >>> format(314159267,‘0.2e‘) #科学计数法，指定保留2位小数 ‘3.14e+08‘ >>> format(314159267,‘0.2E‘) #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示 ‘3.14E+08‘ >>> format(314159267,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数 ‘314159267.000000‘ >>> format(3.14159267000,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数 ‘3.141593‘ >>> format(3.14159267000,‘0.8f‘) #小数点计数法，指定保留8位小数 ‘3.14159267‘ >>> format(3.14159267000,‘0.10f‘) #小数点计数法，指定保留10位小数 ‘3.1415926700‘ >>> format(3.14e+1000000,‘F‘) #小数点计数法，无穷大转换成大小字母 ‘INF‘ #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数 >>> format(0.00003141566,‘.1g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点 ‘3e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.2g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点 ‘3.1e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点 ‘3.14e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3G‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写 ‘3.14E-05‘ >>> format(3.1415926777,‘.1g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点 ‘3‘ >>> format(3.1415926777,‘.2g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点 ‘3.1‘ >>> format(3.1415926777,‘.3g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点 ‘3.14‘ >>> format(0.00003141566,‘.1n‘) #和g相同 ‘3e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3n‘) #和g相同 ‘3.14e-05‘ >>> format(0.00003141566) #和g相同 ‘3.141566e-05‘
bytes：用于不同编码之间的转化，只能编码，不能解码。将unicde 转化为非unicode
# s = ‘你好‘ # bs = s.encode(‘utf-8‘) # print(bs) # s1 = bs.decode(‘utf-8‘) # print(s1) # bs = bytes(s,encoding=‘utf-8‘) # print(bs) # b = ‘你好‘.encode(‘gbk‘) # b1 = b.decode(‘gbk‘) # print(b1.encode(‘utf-8‘))
bytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
ret = bytearray(‘alex‘,encoding=‘utf-8‘) print(id(ret)) print(ret) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
memoryview
ret = memoryview(bytes(‘你好‘,encoding=‘utf-8‘)) print(len(ret)) print(ret) print(bytes(ret[:3]).decode(‘utf-8‘)) print(bytes(ret[3:]).decode(‘utf-8‘))
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# ord 输入字符找该字符编码的位置 unicode # print(ord(‘a‘)) # print(ord(‘中‘)) # chr 输入位置数字找出其对应的字符 unicode # print(chr(97)) # print(chr(20013)) # 是ascii码中的返回该值，不是就返回\u... # print(ascii(‘a‘)) # print(ascii(‘中‘))
repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。
name = ‘taibb‘ print(‘我叫%r‘ % name) print(repr(‘{"name":"alex"}‘)) print(‘{"name":"alex"}‘)
数据集合（3）
dict：创建一个字典。
set：创建一个集合。
frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数（8）
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作。可以加 key
li = [1,3,-2,-4,7] print(sorted(li,reverse=True,key=abs))
students = [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)]
print(sorted(students,key=lambda x: x[2]))
L = [(‘a‘, 1), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4),(‘b‘, 2), ]
print(sorted(L,key=lambda s: s[1]))
students = [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)]
print(sorted(students,key=lambda x: x[2],reverse = True))
enumerate:枚举，返回一个枚举对象。enumerate(li,1)可以加起始值
li = [‘老男孩‘, ‘alex‘, ‘wusir‘, ‘嫂子‘, ‘taibai‘] for k,v in enumerate(li,1): print(k,v) print(enumerate(li)) print(‘__iter__‘ in dir(enumerate(li))) print(‘__next__‘ in dir(enumerate(li)))
all：可迭代对象中，全都是True才是True
any：可迭代对象中，有一个True 就是True
print(all([1,2,True,0]))False print(any([1,‘‘,0]))True
zip：(俗称拉链方法)函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，
然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1, 2, 3, 4] l2 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, 5] l3 = (‘*‘, ‘**‘, (1,2,3), 777) l4= (‘0‘, ‘99‘, (1,2,3), 777) print(‘__iter__‘ in dir(zip(l1,l2,l3,l4))) print(‘__next__‘ in dir(zip(l1,l2,l3,l4))) for i in zip(l1,l2,l3,l4): print(i)
filter 过滤
通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True。类似于[i for i in range(10) if i > 3]
def func(x): return x % 2 == 0 ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) print(ret) for i in ret: print(i)
map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
def square(x):# 计算平方数 return x**2 print(map(square,[1,2,6,3,4])) for i in map(square,[1,2,6,3,4]): print(i)
匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
#lambda 函数与内置函数的结合。
# sorted，map，fiter，max，min，reversed
函数名 = lambda 参数 ：返回值
#参数可以有多个，用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～
匿名函数与内置函数举例
#求函数的平方 def func1(x): return x**2 func = lambda x:x**2 print(func(7))
#求两个函数之和 def func2(x,y): return x + y func3 = lambda x,y:x+y print(func3(2,3))
l1 = [1,2,3,11,12,40,20,50,79] def func2(x): return x > 10 ret = filter(lambda x: x > 10,l1) for i in ret: print(i)
def func(x):求列表每个元素的平方 return x**2 res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i)