『Numpy』numpy.ndarray.view_数组视图_内存数据切割方式指导

Posted 2020-10-29 叠加态的猫

在计算机中，没有任何数据类型是固定的，完全取决于如何看待这片数据的内存区域。

在numpy.ndarray.view中，提供对内存区域不同的切割方式，来完成数据类型的转换，而无须要对数据进行额外的copy，可以节约内存空间。

使用示例

import numpy as np
x = np.arange(10, dtype=np.int)

print(‘An integer array:‘, x)
print (‘An float array:‘, x.view(np.float))

An integer array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

An float array: [  0.00000000e+000   4.94065646e-324   
   9.88131292e-324   1.48219694e-323   1.97626258e-323   
   2.47032823e-323   2.96439388e-323   3.45845952e-323
   3.95252517e-323   4.44659081e-323]