076 Minimum Window Substring 最小窗口子字符串

Posted 2020-10-29 lina2014

给定一个字符串 S 和一个字符串 T，找到 S 中的最小窗口，它将包含复杂度为 O(n) 的 T 中的所有字符。
示例：
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"
最小窗口是 "BANC".
注意事项:
如果 S 中没有覆盖 T 中所有字符的窗口，则返回空字符串 ""。
如果有多个这样的窗口，你将会被保证在 S 中总是只有一个唯一的最小窗口。
详见：https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/description/

Java实现：

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        if (s == null || t == null || s.length() < t.length()){
            return "";
        }
        // HashMap的key为t中各个字符，value为对应字符个数
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
        for (char c : t.toCharArray()) {
            if (!map.containsKey(c)){
                map.put(c, 0);
            }
            map.put(c, map.get(c) + 1);
        }
        // minLeft为最小窗口左下标，minLen为最小长度，count用来计数
        int minLeft = 0, minLen = s.length() + 1, count = 0;
        int left = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (map.containsKey(c)) {
                // 如果map.get(c)说明t中还有字符没有包含，计数器+1
                if (map.get(c) > 0){
                    count++;
                }
                map.put(c, map.get(c) - 1);
            }
            // 如果left到i中包含t中所有字符
            while (count == t.length()) {
                if (i - left + 1 < minLen) {
                    minLeft = left;
                    minLen = i - left + 1;
                }
                c = s.charAt(left);
                if (map.containsKey(c)) {
                    map.put(c, map.get(c) + 1);
                    if (map.get(c) > 0){
                        count--;
                    }
                }
                left++;
            }
        }
        if (minLen > s.length()){
            return "";
        }
 
        return s.substring(minLeft, minLeft + minLen);
    }
}

参考：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c466d480d20c4c7c9d322d12ca7955ac 

详见：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4340948.html