Python自动化运维之路Day2

Posted 2020-07-09 十之八九

1. 常量命名规则

　　　　在Python中，会在变量命名上标明某变量是常量，通常采用全是大写的方式来标明，如：　　

CONNECT= ‘127.0.0.1‘
PORT = ‘3306‘

 

2、Python编译

　　python先把源码文件（.py）编译成字节码文件(.pyc)

　　　　　　python3执行后，生成了一个__pycache__目录，pyc会在此目录下，python2执行可以看到直接生成了一个.pyc文件

　　pyc  与py  时间戳不同，pyc才去重新编译

3  数据

　　<1> str

　　1、str1+str2    ----万恶的字符串拼接   + 号

     2、

　　str.replace(old, new[, max])  --字符串有 list没有此函数

     　　strip()     --去除空格

     　　split   　　---分割字符串

    　　 join 　　　---连接字符串

<2> list

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项

8、list.reverse()：反向列表中元素

9、list.sort([func])：对原列表进行排序  会改变原list。   3.x版本的  数字和字符串不能混合在一起排序

　 PS:

list[-5:-1]       list[-1:-5]  倒序去切片不可以，虎头蛇尾：list[5,10]   包含第5个  但是没有第10个

del是全局：可以删除变量

del list[2];   del  list  ; del list[:]--删除多个元素

 

<3> tuple       ----  无法修改

　　count   计数

　　index    

<4>dict     ----字典是无序的

      dict[name]  与dict.get(‘age‘)  --- 后者效率更高

　　dict[name]=‘alex‘

　　del dict[name]

　　dict.clear()     --清空字典

　　setdefault   取回一个key，如果不存在可以指定一个value，如果没设值（Value），默认返回None

     ps：

　　　　dist  会自动去重

　　　　for key in dict:

     　　　　print(key,dict[key])   ##  效率高

　　　　dict.update(dict2)    dict2 -- 这是被添加dict到的词典

 

4 list的copy：

list.copy()    只复制第一级，子list是指针

完全copy ：

import copy

copy.copy（）

copy.depcopy（）

#定义一个l3列表，里面嵌套两层列表
>>> l3 = [1,2,3,[‘a‘,‘b‘,‘c‘,[‘A‘,‘B‘,‘D‘]],4,5]
#l4从l3 copy
>>> l4 = l3.copy()
#列出l3元素
>>> l3
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘A‘, ‘B‘, ‘D‘]], 4, 5]
#列出l4元素
>>> l4
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘A‘, ‘B‘, ‘D‘]], 4, 5]
#修改l3嵌套的列表值
>>> l3[3][1] = ‘X‘
>>> l3[3][2] = ‘Y‘
>>> l3[3][3] = ‘Z‘
#而后查看l3和l4的元素，发现l3改了之后l4也跟着改了
>>> l3
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘X‘, ‘Y‘, ‘Z‘], 4, 5]
>>> l4
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘X‘, ‘Y‘, ‘Z‘], 4, 5]


#如果要深度拷贝，可以使用Python标准模块copy的deepcopy方法：
>>> import copy
>>> l3 = [1, 2, 3, [‘a‘, ‘X‘, ‘Y‘, ‘Z‘], 4, 5]
>>> l5 = copy.deepcopy(l3)
>>> 
>>> 
>>> l5
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘X‘, ‘Y‘, ‘Z‘], 4, 5]
>>> l3
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘X‘, ‘Y‘, ‘Z‘], 4, 5]
>>> l3[3][0] = ‘A‘
>>> l3
[1, 2, 3, [‘A‘, ‘X‘, ‘Y‘, ‘Z‘], 4, 5]
>>> l5
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘X‘, ‘Y‘, ‘Z‘], 4, 5]