1.问题背景
最大连续子数组和(最大子段和)
给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
-- 引用自《百度百科》
2.程序设计
一.待测函数
package demo0;
public class CalMaxSub {
public int Cal(int array[]) {
int sum = 0;// 记录子数组的和
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
for (int j = i; j < array.length; j++) {
int cursum = 0;// 所遍历出来的子数组的和
// 计算遍历的子数组之和
for (int k = i; k <= j; k++) {
cursum += array[k];
}
// 找出最大的子数组
if (cursum > sum) {
sum = cursum;// 更新sum为最大值
}
}
}
return sum;
}
}
二.测试函数
package demo0;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class CalMaxSubTest {
@Test
public void Cal0() {
int a0[] = new int[] { 1, 1, 1, 1, 1, 1 };// 全正数
assertEquals(6, new CalMaxSub().Cal(a0));
}
@Test
public void Cal1() {
int a1[] = new int[] { -1, -1, -1, -1, -1, -1 };// 全负数
assertEquals(0, new CalMaxSub().Cal(a1));
}
@Test
public void Cal2() {
int a2[] = new int[] { 1, -1, -1, -1, -1, -1 };// 部分整数
assertEquals(1, new CalMaxSub().Cal(a2));
}
@Test
public void Cal3() {
int a3[] = new int[] { -2, 11, -4, 13, -5, -2 };// 标准用例
assertEquals(20, new CalMaxSub().Cal(a3));
}
}
3.流程图
4.单元测试
由于程序中判定和条件较少,可以考虑采用条件组合覆盖,用例如下:
{1,1,1,1,1,1}
{-2,11,-4,13,-5,-2}
判定条件 | 覆盖路径 |
---|---|
cursum>sum | abcef |
cursum<=sum | abdef |
同时额外追加两组用例
{-1,-1,-1,-1,-1,-1}
{1,-1,-1,-1,-1,-1}
测试结果符合预期,见下图:
5.总结
通过这次作业,更加熟悉单元测试流程,对整个软件开发设计环节有了基本的认识。当然,这期间也存在许多不足,对JAVA不是很熟悉,走了不少弯路,思维固化在面向过程上,希望后续能有突破吧。