实战深度学习(下)OpenCV库

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了实战深度学习(下)OpenCV库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

   在上一节中,我们讲到了OpenCV库的安装,现在我们来进行实战,看如何利用Python来调用OpenCV库。

一:

如果您的电脑是win10的系统,那么请您按下win键,再按下空格键,输入Python,进入Python的IDEA shell界面。这个时候您也可以直接进入CMD进行民命令行模式的编辑,因为第一次可我们并不会很多的代码需要您去编辑。在后期您可以使用轻量级的IDEA,比如sublime test3 或者重量级的Pycharm IDEA进行编辑,它们都是现在世界上十分常用的Python编译器,用它们进行编辑,会给你们一种视觉上的清新之感以及灵魂上的愉悦之感呢。


二:如果您的电脑是linux操作系统,这是一个主流的选择。很好,笔者现在还没有为我的linux操作系统配置上Python环境,因此具体方法您可以百度一下。


三:如果您的电脑是苹果电脑,请您赶紧卖了,因为配置太低,系统难用,价格昂贵。完全不适合编写程序搞事情。


四:开始编写代码:

现在我们输入以下代码:

import cv2 

 #表示您引入了opencv库

import numpy as np

#表示您引入了用于计算矩阵的库并且将numpy简写为了np

现在,如果您按下F5运行,编译器没有报错的话,那么把您的库文件肯定是安装好的了,嘿嘿技术分享图片技术分享图片技术分享图片


五:读入图片,保存图片:

在opencv库当中,最基本的一步就是读入图片和保存图片了。我们可以在读入和保存图片的时候改变图片的格式,因为里面的库函数对Python的文件读写已经进行了一定的操作。现在我们键入以下代码:

# Load an color image in grayscale

img = cv2.imread(‘呵呵.jpg‘,0)

#表示您所读入的图片的名称和路径

cv2.imshow(‘image‘,img)

#显示图像

  cv2.waitKey(0)

#等待键盘事件,这和我们的单片机相同

  cv2.destroyAllWindows()

#意思和上面的英文代码相同


六:保存图片文件:

请输入以下代码:

cv2.imwrite(‘呵呵.png‘,img)

#即可保存以上图片为png格式了,十分方便。

七,笔者已经自己用OpenCV尝试成功进行人脸识别的项目,其结果如下所示:(由于这是在我的公众号上复制的,本人性别男,性格:懒。因此就懒得把图片复制过来了额)

以上是关于实战深度学习(下)OpenCV库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV-Python实战(18)——深度学习简介与入门示例(快来一起推开深度学习的大门吧)

人脸检测实战:使用opencv加载深度学习模型实现人脸检测

OpenCV-Python实战(19)——OpenCV与深度学习的碰撞

人脸识别实战:使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别

硬核!OpenCV机器学习深度学习实战教程分享(全程干货)

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