一：迭代器
1.2.迭代的概念
迭代器即迭代的工具，那么迭代是什么概念呢？
迭代是一个重复的过程，每重复一次即迭代，并且每一次迭代的结果都是下一次的初始值
简易的迭代器 l =["a","b","c","d"] i = 0 while i < len(l): print(l[i]) i +=1
1.2.为什么要有迭代器？什么是可迭代对象？迭代器对象是什么
1、为何要有迭代器？ 对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取
出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器 2、什么是可迭代对象？ 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下3、什么是迭代器对象？ 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象 open(‘a.txt‘).__iter__() open(‘a.txt‘).__next__() 4、注意： 迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
5、
#迭代器对象：迭代器运作的对象
dic = {"x":1,"y":2,"z":3}
iter_dic = dic.__iter__()#字典的迭代器对象
print(iter_dic.__next__())#迭代器对象使用内置方法迭代取值
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
1.3.for循环原理分析
for循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代对象 1：for循环称之为迭代器循环，in的后面跟的必须是可迭代的对象 2：for循环会执行in后的对象的__iter__方法,拿到迭代器对象 3：然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line,执行一次循环体 4：周而复始，直到取值完毕，for循环会监测到异常，自动结束循环
1.4.迭代器的优缺点
迭代器的优点 1：提供了一种可以不依赖于索引取值的方式 2：迭代器每次只取一个值，__next__方法调用一次去一个，省内存 缺点 1：取值麻烦一次只能取一个值 2：只能往后取，并且是一次性的 3：无法用len获取长度
二：生成器
1.1.什么是生成器
只要函数体带有yield关键字的函数就是生成器
def foo(): print("sdsadas") yield 1 #出产，产生 print("sdsadas") yield 2 print("sdsadas") yield 3 print("sdsadas") yield 3 res = foo()
调用带有yield关键字的函数，返回的结果就是生成器，且不会执行函数代码
1.2.生成器就是迭代器
当我们获得生成器函数调用的返回值后，赋值拿到，可以看到其内置有__iter__方法和__iter__方法
根据迭代器的定义，可以知道生成器就是迭代器
所以我们可以使按照迭代器的使用方法来使用
#res.__next__()#执行生成器，执行到yield结束，yield返回的值抛弃
# print(res.__next__())#执行生成器，并把yiled返回结果打印出来
# next(res)#和res.__next__()执行结果一致
1.3.yield总结
1、把函数做成迭代器
2、对比return，可以返回多次值，可以挂起/保存函数的运行状态
三：面向过程编程
1、首先强调：面向过程编程绝对不是用函数编程这么简单，面向过程是一种编程思路、思想，而编程思路是不依赖于具体的语言或语法的。言外之意是即使我们不依赖于函数，也可以基于面向
过程的思想编写程序
2、定义：面向过程的核心是过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么
基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式
3、优点：复杂的问题流程化，进而简单化
4、缺点：可扩展性差，修改流水线的任意一个阶段，都会牵一发而动全身
5、应用：扩展性要求不高的场景，典型案例如linux内核，git，httpd
流水线1：用户输入用户名、密码--->用户验证--->欢迎界面
流水线2：用户输入sql--->sql解析--->执行功能