轻量级DAO层实践初体验

Posted 2020-07-09 Orson

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了轻量级DAO层实践初体验相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

最近快被 Hibernate 给坑哭了，有了自己动手实现 ORM 映射 DAO 的冲动。

工作之余折腾了快一星期，总算是有点小成就。

现打算将过程记录下来，方便自己后续回顾填补遗漏。

Github 地址:https://github.com/OrsonEx/sdao.git

1. 传统 JDBC 实现过程

无论你项目中使用的是什么样的 ORM 框架[Hibernate/MyBatis.....]，或者是现在大热的领域模型 DSL DAO层,都是在传统 JDBC的基础上进行的封装。
骚年如果你上手就是 DAO 层框架，没有见过上述的几个家伙的话，建议你反编译 JDK去和他们打个招呼。
传统 JDBC 实现获取数据库数据的代码(随上图序列图)

            //getConnection
            String url = "jdbc:mysql://localhost/db_school?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
            String userName = "root";
            String pwd = "123456";
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName, pwd);

            //创建 createStatement/prepareStatement
            String sqlStatement = "select * from tmp_services where uuid =\'c9ea709cb30d4954a33dfec01d3ef142\'";
            Statement statement = conn.createStatement();

            String sqlPrepared = "select * from tmp_services where uuid = ?";
            PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sqlPrepared);
            preparedStatement.setString(1, "c9ea709cb30d4954a33dfec01d3ef142");

            //executeQuery
            ResultSet resultSetStatement = statement.executeQuery(sqlStatement);
            ResultSet resultSetPrepared = preparedStatement.executeQuery();

            //遍历结果
            while (resultSetPrepared.next()) {
                System.out.println("on：" + resultSetPrepared.getRow());
                System.out.println("uuid:" + resultSetPrepared.getString("uuid") + ",name:" + resultSetPrepared.getString("name"));
            }

PreparedStatement/Statement 提供的两种不同的运行执行Sql 事物对象。
PreparedStatement 为预编译 Sql，执行前已经被编译，DBMS 只需执行即可，这就意味这这种形式的 Sql 语句执行效率相当高。
Statement 为执行时才会进行编译Sql,然后被 DBMS 执行，所以这个对象在执行 Sql 不是很频繁时，相对不错。
PreparedStatement 效率高，还可以有效的防止 Sql 注入，但会占用多余的内存空间（用于预编译）。
就好像是胸大，臀漂亮的妹子，脸不好看，你需要牺牲一部分东西，去换取另外一部分东西，没有绝对完美的选择。

2. 基于注解的 ORM 实践

JDBC 访问数据库的方式是最高效的，没有之一，好比是高级编程语言的效率永远不可能高于底层汇编语言是一样的道理。

但是 JDBC 对于程序员来说太难驾驭了，没办法将关系数据库中的数据抽象到 Java的面向对象的世界。

下面是我业余时间在摸索出来的不依靠任何框架，只使用 JDK自带的注解和反射的 DAO 层实现，

其中还有很多的问题，但是大体的样子已经很可爱了。

a.定义你自己的 DAO 表名注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE})
@Inherited
public @interface TableName {
    String value();
}

b.在 POJO (与数据库表结构对应) 中是添加 TableName 注解

@TableName("tmp_services")
public class Service extends BaseVO<Service>{
    private String id;
    private String name;
    private String theme;
    private String type;
    private String descrition;
    private String XSD;
    private String remark;
   ..........
}

d.获取注解表名、组织 Sql 、调整姿势

    public <T> List<T> find(Class<T> clazz, Map param, Connection connection) throws DataOptException {
        TableName tableName = clazz.getAnnotation(TableName.class);
        if (tableName == null) {
            throw new DataOptException("A1-308", "没有找到类[" + clazz.getName() + "]所映射的表！");
        } else {
            String sql = "SELECT * FROM " + tableName.value() + " WHERE 1=1 ";
            ArrayList paras = new ArrayList();

            if (param != null) {
                Iterator<Map.Entry<String, Object>> iterator = param.entrySet().iterator();
                while (iterator.hasNext()) {
                    Map.Entry<String, Object> entry = iterator.next();
                    sql = sql + " AND " + entry.getKey() + " = ?";
                    paras.add(entry.getValue());
                }
            }
            return this.select(connection, sql, paras, clazz);
        }
    }

e.熟悉的JDBC 操作、获取查询结果集、反射填充POJO属性

public <T> List<T> select(Connection connection, String sql, List<Object> paras, Class<T> clazz) throws DataOptException {
        ArrayList retList = new ArrayList();
        try {
            PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            Object bean;
            Iterator iterator;
            if (paras != null) {
                int count = 1;
                iterator = paras.iterator();

                while (iterator.hasNext()) {
                    bean = iterator.next();
                    preparedStatement.setObject(count++, bean);
                }
            }

            ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();

            String fname;
            Object value;
            List fields = getCanWriteField(clazz);
            Iterator filedIter = fields.iterator();

            Field field;
            while (filedIter.hasNext()) {
                field = (Field) filedIter.next();
                field.setAccessible(true); //抑制java 对修饰符的检查
            }

            HashSet hashSet = new HashSet();
            ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();

            int i;
            for (i = 1; i <= metaData.getColumnCount(); ++i) {
                hashSet.add(metaData.getColumnLabel(i).toLowerCase());
            }

            for (i = fields.size() - 1; i >= 0; --i) {
                if (!hashSet.contains(((Field) fields.get(i)).getName().toLowerCase())) {
                    fields.remove(i);
                }
            }

            for (; resultSet.next(); retList.add(bean)) {
                bean = clazz.newInstance();
                filedIter = fields.iterator();

                while (filedIter.hasNext()) {
                    field = (Field) filedIter.next();
                    fname = field.getName();
                    if (ClassUtils.isAssignable(field.getType(), Date.class)) {
                        Timestamp timestamp = resultSet.getTimestamp(fname);
                        if (timestamp != null) {
                            field.set(bean, timestamp);
                        }
                        continue;
                    }

                    value = resultSet.getObject(fname);
                    if (value != null) {
                        try {
                            field.set(bean, reflect(field.getType(), value));
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            }
        } catch (Throwable e) {
            throw new DataOptException("A1-001", e.getMessage(), e);
        } finally {
            this.closeConnection(connection);
        }
        return retList;
    }

f. 将 ResultSet 获取的值转换 POJO 属性时,判断逻辑稍微多一点，基本囊括了主流的 java 基本类型...

 public static Object changeType(Class propType, Object tmpobj) throws ParseException {
        if (propType.isInstance(tmpobj)) {
            return tmpobj;
        } else {
            String value = toString(tmpobj, "").trim();
            if (propType.equals(Date.class)) {
                return value.length() == 0 ? null : (value.length() == 8 ? Keys.df3.parse(value) : (NumberUtils.isNumber(value) ? new Date(Long.parseLong(value) * 86400000L + Keys.df4.parse("1900-01-01").getTime()) : (value.length() == 10 ? Keys.df4.parse(value) : (value.length() <= 16 ? Keys.df5.parse(value) : Keys.df7.parse(value)))));
            } else if (propType.equals(java.sql.Date.class)) {
                return value.length() == 0 ? null : (value.length() == 8 ? new java.sql.Date(Keys.df3.parse(value).getTime()) : (NumberUtils.isNumber(value) ? new java.sql.Date(Long.parseLong(value) * 86400000L + Keys.df4.parse("1900-01-01").getTime()) : (value.length() <= 10 ? new java.sql.Date(Keys.df4.parse(value).getTime()) : new java.sql.Date(Keys.df4.parse(value.substring(0, 10)).getTime()))));
            } else if (propType.equals(Timestamp.class)) {
                return value.length() == 0 ? null : (value.length() == 8 ? new Timestamp(Keys.df3.parse(value).getTime()) : (NumberUtils.isNumber(value) ? new Timestamp(Long.parseLong(value) * 86400000L + Keys.df4.parse("1900-01-01").getTime()) : (value.length() <= 10 ? new Timestamp(Keys.df4.parse(value).getTime()) : (value.length() <= 16 ? new Timestamp(Keys.df5.parse(value).getTime()) : new Timestamp(Keys.df7.parse(value).getTime())))));
            } else if (propType.equals(Calendar.class)) {
                Date pd = (Date) changeCast(Date.class, tmpobj);
                if (pd != null) {
                    Calendar cal = Calendar.getInstance();
                    cal.setTime(pd);
                    return cal;
                } else {
                    return null;
                }
            } else if (propType.equals(String.class)) {
                return value;
            } else if (!propType.equals(Character.class) && !propType.equals(Character.TYPE)) {
                if (!propType.equals(Byte.class) && !propType.equals(Byte.TYPE)) {
                    if (!propType.equals(Short.class) && !propType.equals(Short.TYPE)) {
                        if (!propType.equals(Integer.class) && !propType.equals(Integer.TYPE)) {
                            if (!propType.equals(Long.class) && !propType.equals(Long.TYPE)) {
                                if (!propType.equals(Float.class) && !propType.equals(Float.TYPE)) {
                                    if (!propType.equals(Double.class) && !propType.equals(Double.TYPE)) {
                                        if (!propType.equals(Boolean.class) && !propType.equals(Boolean.TYPE)) {
                                            System.out.println("无法转换为内部表示 \\\'" + propType.getName() + "\\\' 对象不可用");
                                            return tmpobj;
                                        } else {
                                            return Boolean.valueOf(value.trim().length() == 0 ? false : (new Boolean(value)).booleanValue());
                                        }
                                    } else {
                                        return Double.valueOf("NaN".equals(value) ? 0.0D : (value.trim().length() == 0 ? 0.0D : (new Double(value)).doubleValue()));
                                    }
                                } else {
                                    return Float.valueOf("NaN".equals(value) ? 0.0F : (value.trim().length() == 0 ? 0.0F : (new Float(value)).floatValue()));
                                }
                            } else {
                                return value.length() == 0 ? Long.valueOf(0L) : Long.valueOf("NaN".equals(value) ? 0L : (value.contains(".") ? new Long(value.split("\\\\.")[0]) : new Long(value)).longValue());
                            }
                        } else {
                            return value.length() > 0 ? Integer.valueOf("NaN".equals(value) ? 0 : (value.contains(".") ? new Integer(value.split("\\\\.")[0]) : new Integer(value)).intValue()) : Integer.valueOf(0);
                        }
                    } else {
                        return Short.valueOf(value.length() > 0 ? (new Short(value)).shortValue() : 0);
                    }
                } else {
                    return new Byte(value);
                }
            } else {
                return Character.valueOf(value.length() > 0 ? (new Character(value.charAt(0))).charValue() : \'\\u0000\');
            }
        }
    }

View Code

d.项目中的使用方式

            Map<String,Object> map = new HashMap<>();
            map.put("uuid","c9ea709cb30d4954a33dfec01d3ef142");
            List<Service> serviceList = selecter.find(EjbService.class, map, connection);

PO、Map 作为参数，使用方式是不是很简单呢？

只是对查询进行了的封装，后续需要关注下更新和插入、与Spring 的整合、数据连接池的整合....

以上是关于轻量级DAO层实践初体验的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Vue.js初体验

SQLite 轻量级数据初体验

vs code初体验

MVC + Vue.js 初体验(实现表单操作)

编写hibernate 操作数据库的dao层简单代码

IPFS实践之初体验