基本概念——张量会话计算图
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基本概念——张量会话计算图相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
张量：tensor，张量可以被简单理解为多维数组，张量在tensorflow中的实现并不是直接采用数组的形式，它只是对TensorFlow中运算结果的引用。在张量中并没有真正保存数字，它保存的是如何得到这些数字的计算过程。
张量的三要素：名字、维度、类型。eg:
会话：会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源。
两种会话模式，第一种模式需要明确调用会话生成函数和关闭函数。eg:
，这种模式，如果忘记关闭会话，会导致资源泄露。
第二种模式，通过上下文管理器来实现,，将所有的计算放在“with”的内部。eg:
，自动释放资源。
或：
或在jupyter notebook中，以下这种方式更方便：
以上是关于基本概念——张量会话计算图的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章