bzoj1010 [HNOI2008]玩具装箱toy

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[HNOI2008]玩具装箱toy

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Description

P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为\\(1...N\\)\\(N\\)件玩具,第\\(i\\)件玩具经过压缩后变成一维长度为\\(C_i\\).为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第\\(i\\)件玩具到第\\(j\\)个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 \\(x=j-i+\\sum(C_k)\\ (i<=K<=j)\\) 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,如果容器长度为\\(x\\),其制作费用为\\((X-L)^2\\).其中\\(L\\)是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容器,甚至超过\\(L\\)。但他希望费用最小.

Input

第一行输入两个整数\\(N,L\\).接下来\\(N\\)行输入\\(C_i\\).\\(1<=N<=50000,1<=L,C_i<=10^7\\)

Output

输出最小费用

Sample Input

5 4
3
4
2
1
4

Sample Output

1

显然是个dp,而且一眼就可以看出怎么做。。。
\\(f[i]\\)表示前\\(i\\)个木板的最优解,\\(sum[i]\\)表示前\\(i\\)个木板的长度和。
\\(f[i]=Min(f[j]+(sum[i]-sum[j]+i-j-L-1)2) [0<=j<i]\\)
然后又是看了一眼数据范围,发现这个东西实在是有些暴力。所以我们要优化。。。。。
然后,这就是一道特别经典的斜率优化\\(dp\\).

我们先把这个式子进行一波变形(假设\\(L++\\)

\\[s[k]=sum[k]+k \\]

\\[f[i]=f[j]+(s[i]-s[j]-L)^2 \\]

\\[f[i]+2*s[i]*(s[j]+L)=f[j]+s[i]^2+(s[j]+L)^2 \\]

为什么要化为这个形式呢,我们可以观察一下这个式子:
由于我们要求的是\\(f[i]\\),这个式子中的变量为\\(j\\),所以观察可以发现这个式子其实是一个一次函数一般式\\(b+kx=y\\)
\\(b=f[i]\\ k=2*s[i]\\ x=(s[j]+L)\\ y=f[j]+s[i]^2+(s[j]+L)^2\\)
而我们要干的事情就是已知\\(k\\),然后不断的代入\\((x,y)\\),最后去解那个\\(b\\).
所以我们用一张图来表示需要我们去做的事

我们要用一条已知斜率的平行线由给定点的位置不断的平移,然后求最小的截距。
这个操作其实就可以来进行优化了。
首先发现\\(s[i]\\)是单增的。
由上图我们可以发现,假设直线\\(A,B\\)的斜率小于\\(k\\),那么\\(A\\)就一定不可能成为最优解(显然无论什么时候选\\(B\\)比它更优,(\\(k\\)是单增的))
所以我们先这个从头开始一波删点。
再考虑加了当前点以后。

显然如果新的点比前面的点更优,那么我们也一定选择新的点。
总的看很像在维护一个凸包。。。。。
这就是最简单的斜率优化啦~~~

那么我们来总结一下什么时候可以用最经典的斜率优化:
首先要有单调性。
可以写成一次函数的形式,而且变量是一个点并且已知斜率,或者说你要求的答案刚好可以表示成截距。
个人认为斜率优化实在充分理解\\(dp\\)状态转移方程以后得到的。如果你遇到了一个状态转移方程并且需要优化的话,你可以尝试能否满足上面两种要求。


#include<cstdio>
#define ll long long
#define Empty (head>=tail)
#define go(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
const int N=50100;ll s[N],Q[N],f[N],n,x,head,L,tail,j;
inline double X(ll i){return s[i];}
inline double Y(ll i){return f[i]+(s[i]+L-1)*(s[i]+L-1);}
inline double Rate(ll i,ll k){return (Y(k)-Y(i))/(X(k)-X(i));}
int main()
{
    scanf("%lld%lld",&n,&L);s[0]=0;L++;head=1;tail=1;Q[1]=0;
    go(i,1,n){scanf("%lld",&s[i]);s[i]+=s[i-1];}go(i,1,n)s[i]+=i;
    go(i,1,n)
    {
        while(!Empty&&Rate(Q[head],Q[head+1])<2*s[i])head++;
        j=Q[head];f[i]=f[j]+(s[i]-s[j]-L)*(s[i]-s[j]-L);
        while (!Empty&&Rate(Q[tail-1],Q[tail])>Rate(Q[tail],i))tail--;Q[++tail]=i;
    }
    printf("%lld\\n",f[n]); return 0;
}

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