分数背包(贪心策略)

Posted darkchii

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分数背包(贪心策略)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  问题描述:体积分别为10cm3, 50cm3, 80cm3的盒子中装有价值分别为60k, 200k, 240k的珠宝,其中盒子的单位体积为10cm3,也就是说体积为50cm3的盒子中装有5个10cm3的小盒子,80cm3的盒子中装有8个10cm3的小盒子。还有一个最多能装100cm3的箱子,请问如何装载装有珠宝的盒子可使得箱子中的珠宝价值最大?

  利用贪心,则很简单:

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

class greedyAlgorithm {
public:
    int fractionalKnapsack(vector<int> v, vector<int> w, int size)
    {
        int value = 0;
        int amount = 0;
        for (int i = 0; i < v.size(); i++)
        {
            if (amount > size)
                break;
            if (size - amount <= w[i])
                value += v[i] * (size - amount) / w[i];
            else
                value += v[i];
            amount += w[i];

        }
        return value;
    }
};

int main()
{
    vector<int> v{60, 200, 240};
    vector<int> w{10, 50, 80};

    greedyAlgorithm solve;
    cout << solve.fractionalKnapsack(v, w, 100);
    return 0;
}

  运行结果:

380

  

以上是关于分数背包(贪心策略)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

用动态规划求解分数背包问题

背包问题(贪心策略)

0-1背包的贪心算法

部分背包问题-贪心策略

贪心策略 题解(合集)

贪心策略背包问题——阿里巴巴与四十大盗