Schema与数据类型优化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Schema与数据类型优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.选择优化的数据类型

  选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,不管存储那种类型的数据,请遵循以下几个原则:

  1.更小的通常更好,一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,占用跟小的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少。

  2.简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如,整型比字符操作代价更低,应为字符集和校对规则使字符比较比整型更加负责。

  3.尽量避免null,通常情况下最好指定列为not null,除非真的需要存储null值。如果查询中包括含有null的列,对mysql来说更难优化,因为可为null的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂,可为null的列会使用更多的存储空间,在MySQL里也需要特殊处理。当可为null的列被索引是,每个索引记录需要一个额外的字节。

以上是关于Schema与数据类型优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL Schema与数据类型优化

《高性能MySQL》——Schema与数据类型优化(笔记)

MySQL之Schema与数据类型优化

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第四章:Schema与数据类型优化