所谓响应时间的“2-5-8原则”，简单说，就是
- 当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；
- 当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；
- 当用户在5-8秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；
- 而当用户在超过8秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求。
软件测试理论中，常提到2-8原则
所谓2-8原则，即80%的bug多发生在软件的20%的模块。所以，在回归测试的时候，这20%的高发地带是关注的重点！
二八原则还指：80%的业务量在20%的时间里完成。
如何理解，下面我们来个例子吧
用户登录场景：早高峰时段，8：50---9：10，5000坐席上线登陆。
业务量：5000个
时间：20x60=1200秒
吞吐量=80%x业务量/(20%*时间)=4000/240=16.7/秒
而并非5000/1200=4.1/秒
实际上，登录请求数分布是一个正态分布，最高峰时肯定比4.1/秒更高，高峰段实际上完成了80%的业务量，却只花了20%的时间。
温馨提示：
1.二八原则计算的结果并非在线并发用户数，是系统要达到的处理能力（吞吐量），初学者容易被误导，那这这个数据就去设置并发数，这是错误滴。
2.如果你的系统性能要求更高，也可以选择一九原则或更严格的算法，二八原则比较通用，一般系统性能比较接近这个算法而已，大家应该活用。
二八原则还指：
1、80%的错误是由20%的模块引起的
-----> 站在用户角度，并非研发实现的角度，正确地选择重要模块作为测试重点，从而不偏离方向。
2、80%的测试成本花在20%的软件模块中
-----> 设计用例时需要将时间花倾斜在复杂的20%核心模块上，从而设计更高效的测试用例。
3、80%的测试时间花在20%的软件模块中
------> 软件测试执行过程中需要将时间倾斜在重要模块的测试用例中，从而使测试更加有效，发现bug。