应对羊毛党的老手段不管用了，但有些公司依然有办法，他们是怎么做的？

Posted 2020-10-27

提到羊毛党，企业的反应不仅仅是一脸厌恶，而是本能性地深恶痛绝。给新、老用户的福利，眨眼间就被刷的一干二净。企业花了很大的成本和精力做的活动，不但血本无归，没有任何效果，还会被正常用户质疑——XX就是个骗子，说做活动，其实什么都没有。

而且一旦和羊毛党沾上边，往往就成了大家茶余饭后、新闻中的它：

·         僵尸军团撸垮上市公司：某公司半年亏10亿；

·         公司投入176万获客60万 只有5000是真实的

·         某O2O在线外卖餐饮平台刷单几十万

·         ……

甚至有创业公司的负责人不知所措地在知乎发帖求问：“公司投入数百万，带来了几十万用户，但一个月后发现，这几十万用户仅有几千是真实的，我该怎么向投资人交代？”

为了避免悲剧，不少企业都采用各种防护措施，比如验证码、短信验证码、设备指纹、IP高频限制、数据和请求加密和数据和请求签名等方式来防羊毛党。

在连黑客都用上人工智能的今天，这些手段还能维护正常用户权益吗？我们继续看下去。

一、你知道吗？应对羊毛党的这些手段都不管用了

不可否认，企业的上述手段在一开始的确能起到一定作用，然而这仅能限制住刚入门的羊毛党。现实是，今天的黑灰产早已形成一条完整的产业链——从批量获取账号、批量登录、薅羊毛到转卖获利，每一个链条上，黑灰产们都分工明确，技术过硬，能持续升级自己的技术。

就拿验证码而言，常规的可以用OCR识别。如果OCR效果不理想，羊毛党还可以用打码平台进行破解。打码平台是一个非常成熟的破解验证码的手段，平台的背后是打码人员，纯手工破解验证码，企业并不能挡住羊毛党的批量注册。

验证码之后，企业平台会校验短信认证码。企业认为，一个手机号只能注册一个账号，如果需要多注册，就需要多张手机卡和手机设备，这总能挡住蝗虫般的羊毛党了吧？“Too Young Too Simple”，其实羊毛党早就利用猫池收服了这招。猫池是能够模拟成手机终端的一个设备，能同时放多张卡，猫池“矩阵”后就拥有成千上万张手机卡，羊毛党只需对接其资源，就能完美绕过短信校验。

薅羊毛的必须步骤有三个，一个是得有大量账号，另外一个是解决登录的问题，最后一个是能够模拟正常用户活动，比如领红包、抢劵等。有的企业，会在登录这个环节做文章，比如通过设备指纹或IP高频限制过滤掉羊毛党。其实，这些做法都起不了多少效果。比如说设备指纹，羊毛党是可以用改机软件去修改对应值的，用修改后的值去建立防控策略，你觉得会有效果吗？再来说说基于IP高频行为建立的拦截策略，其实也没用，一般只会把正常的用户给拦住。因为很多上规模的公司，出口IP就那几个，如果依靠高频行为，这些正常用户就会被封掉，而羊毛党却依靠代理IP池逍遥法外，如此反差，拥趸会对平台心灰意冷。

有技术实力的企业，会对数据、请求进行加密和签名，这是有效果的，一般的羊毛党面对加密的东西就会束手无策，不知道请求里的参数究竟是什么意思。加密和签名提高了薅毛的门槛，但是，高级羊毛党会雇佣专业的黑客来做逆向破解，一般的加密和签名手段，可能也就几小时被搞定。

二、顶级的安全大公司是如何保证用户权益的？

看到上面，是不是有点信心崩溃了，这也不行，那也不行，是不是真的没有对策应对了？非也，顶级的安全公司是可以解决这些问题的。

那他们是如何做的？归纳下，一共是两个方面：

1.  打组合拳；

2.  做深度；

打组合拳其实很好理解，就是上面的手段，能用的都用上，当然这只是很基础的第一步。

第二步是做深度。做深度就是把技术应用的更深。比如说，对SDK和App进行加固，这一下子就提高了破解的成本——可能会从几个小时提高到两三天才能破解；其次，对收集的数据和签名进行动态加密，也就是说，今天是一个算法，明天又自定义成另外一种算法。羊毛党破解了后，发现还得重新破解，他们会不会很崩溃？如果要我，我肯定得撞墙。

有些企业也研发出了属于自己的黑科技。网易云易盾的产品专家刘庆接受采访时表示，他们在设备指纹上做到了两个突破：一个是稳定性；另外一个是用大数据让狐狸自己露出尾巴。任何一个设备有两个特性，一个是设备指纹是不会变的，另外一个是唯一性——设备指纹不会和其他设备重复。尽管市面上改机软件可以修改系统的值，但网易云可以运用复杂的技术处理，拿到底层的原始值；其次，利用大数据做校验，就算有些数据被改了，但当做关联性数据匹配时，狐狸就会露出尾巴了——这个地方改了，另外一个地方没改。

刘庆举了一个大家都能理解的例子：“出现了1+1=88的情况，不符合逻辑，这明显很可疑。”

三、人工智能是如何破解羊毛党的？

常规手段失去应有的色彩时，人工智能却成了中流砥柱。

网易云易盾业务安全技术专家丁勇分享了他们的一些应用心得。他说，首值一提的是行为建模。人和机器是两类事物，机器的行为总是有规律可循的。可以通过人工智能对触摸、手机陀螺仪的数据、鼠标移动、点击的行为等其他多维度的数据进行建模，然后与之前训练的数据模型进行匹配，就可以判断这到底是人，还是羊毛党操纵的机器。

其次是IP画像：如果依靠IP制定规则，会错杀正常用户，但可以从另外个角度出发，就是对一个IP从网络层面和业务层面做一个画像，并通过评分模型，给每个IP输出一个7X24小时的动态风险值，通过动态风险值来增加维度去判断它羊毛党的可能性有多大。

修好城墙之外，易盾也会主动出击。结合无监督学习+有监督学习方法来发掘羊毛党团伙作案的网络模型。然后依托规则引擎，结合行为建模，IP画像、其他关联网络模型以及网易20年积累下来的风险名单库，综合去做判断。

“客户满意度非常高，因为准确率很高，而误判率则维持在一个很低的水平。”谈及效果，丁勇说新老技术结合的非常成功。 

四、结束语

技术不能解决一切问题，对抗羊毛党的这件事上，也需要经验十分丰富的运营介入，才能达到最好的效果。

“网易20年各种产品的攻防经验，也让我们也沉淀了一套的自己理论。”易盾运营的负责人鲁珈璐分享了他们技术之外的运营之道——强化业务规则和弱化规则。

强化业务规则是从设备、账号层面出发，有些业务规则本身就有很大问题，运营会从业务层面去分析，并帮助对方完善。弱化规则是从文案、利益层面出发，当智能的安全平台已经判断出对方是羊毛党时，文案上不要太直白，可以“温柔”点，告诉对方网络不好，请重试；或者把发的红包、券小一点，比如说就几分、几角，让羊毛党们完全不够本，而给正常用户就多一点……“这只是典型的运营策略中的其中一种。”鲁珈璐说。

总的来说，正如业内一位专家所言，羊毛党的攻防本质是成本的较量，当毫无利益可言时，羊毛党也就不会盯上你了。有能力的安全企业，就是要不断推高作弊的成本，让薅毛党对薅毛生无可恋，让正常的用户权益得到保障，让企业不再背上做假活动的骂名。