什么是线程池？
线程池是基于对象池的思想，开辟一块内存空间，里面存放了众多线程，池中线程的调度交给池管理器来管理
为什么要使用线程池？
在并发任务很多的情况下，每一个线程执行很短的时间就结束了，线程频繁地创建和销毁会大大减低系统的性能，我们创建一个线程池，
当任务需要执行时，线程池会分配一条线程池中的线程去处理此任务，处理完以后放回池中继续去处理其他任务，，使线程得到复用。
java中的ThreadPoolExecutor类：
ThreadPoolExecutor构造器中各个参数的含义：
corePoolSize:核心池线程数的大小，创建线程池时，默认情况下线程池中并没有线程，直到有任务到来时才去创建线程去处理任务，除非调用
preStartAllCoreThreads()和preStartCoreThread()方法（分别创建corePoolSize个线程和一个线程），当池中的线程数达到核心池的最大线程数是，
就会把放到的任务当道缓存队列中；
maximumPoolSzie:线程池中允许的最大线程数，当线程池中的线程数大于核心池线程数并且阻塞队列已满，如果此时线程池中的最大线程数还没有达到
maximumPoolSize，那么将会新创建一个线程去处理此任务。
KeepAliveTime:线程处于空闲状态的最大存活时间，默认只有在线程池中的线程数超过corePoolSize才有用，会将线程池中处于空闲状态持续超过KeepAliveTme
的线程，直到池中的线程数不大于corePoolSize,即核心池的线程数。
unit:KeepAliveTime的时间单位
workQueue:存放任务的阻塞队列，有几种参数的选择，下面会细讲。
threadFactory:线程 工厂
handler:拒绝处理任务时的策略；
ThreadPoolExecutor有几个非常重要的方法：
executor(Runnable commad)：最顶层接口Executor唯一声明的方法，调用此方法向线程提交一个任务，交给线程去执行。
shutDown():将线程池的状态置为SHUTDOWN,相当于关闭线程，将不再接受新的任务，等待阻塞队列中的任务执行完毕。
shutDownNow():将线程池的状态置为STOP,线程池将不会接受新的任务，并尝试终止当前执行的任务。
线程池几种状态：
1.RUNNING
2.SHUTDOWN
3.SHUTDOWNOW
4.TERMINALS:当线程池处于stop或shutdown状态并且所有工作线程已被销毁，阻塞已经清空，线程池状态将被置为terminals;
任务的执行过程：
1.将任务提交给线程池，即调用executor(Runnable command)方法,当任务为空时抛出空指针异常。
2.判断当前线程数是否大于核心池线程数，如果大于，会将任务尝试添加到阻塞队列中，排队等待空闲的线程取出执行，如果添加失败，
会尝试创建新的线程去执行，如果当前线程池中的线程数大于maximumPoolSize,线程池会采取任务拒绝策略（丢弃任务抛出异常等）
3.当前线程数小与核心池的线程数，那么就会调用addIfUnderCoreSize(Runnable command)这个方法,这个方法会去创建工作线程去执行当前任务，
将创建工作线程的操作放在使用Lock锁的同步块中，防处理同一任务的工作线程被多次创建，在工作线程的run()方法中有 一个while循环，当前工作线程
执行完当前任务以后，会继续到阻塞队列中取出任务执行，直到取不到任务，然后根据当前线程池的状态决定当前工作线程是否退出。
4.任务缓存队列及排队策略
workQueue的类型为BlockingQueue<Runnable>，通常可以取下面三种类型：
1.直接提交策略：缓存队列使用synchronousQueue（同步队列）
ExcutorService cachedThreadPool=Executors.newCachedThreadPool()，默认线程池的最大线程数为Integer.MAX_VALUE,KeepAliveTime为60s,
提交任务时，任务不会进入队列，而是判断线程池中是否有一个空闲来处理该队列，如果有则入队，如果没有，则去创建一个线程来处理此任务,
适用于负载较轻的服务器。
2）无界策略使用LinkedBlockingQueue：基于链表的先进先出队列，如果创建时没有指定此队列大小，则默认为Integer.MAX_VALUE，默认KeepAliveTime为0，指定线程池最大允许的线程数
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(最大允许线程数);
3）有界队列使用ArrayBlockingQueue：基于数组的先进先出队列，此队列创建时必须指定大小，不提倡此种策略，当并发量大时，有可能造成资源耗尽。
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();