matplotlib绘图

Posted 人生苦短,我用python

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib绘图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

(1) plot

功能:绘制线性二维图、折线图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例


example1:
在区间(0<x<2pi) 绘制一条蓝色的正弦虚线,并在每个坐标点标上五角星


import numpy as np
x = np.linspace(0,2*np.pi,50)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,\'bp--\')
plt.show()

(2)pie

功能:绘制饼形图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例


labels = \'dog\',\'cat\',\'tiger\',\'zebra\' #定义标签
sizes = [15,25,10,50] #每块比例
colors = [\'red\',\'black\',\'gold\',\'yellow\']
explode = (0,0.1,0,0) #突出显示
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct=\'%1.1f%%\',shadow=True,startangle=90)
plt.axis(\'equal\') #显示为圆
plt.show()

(3)hist

功能:绘制二维条形直方图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例

import numpy as np
x = np.random.rand(1000)
plt.hist(x,10)
plt.show()

(4) boxplot

功能:绘制样本数据的箱形图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例

import numpy as np
import pandas as pd

x = np.random.rand(10)
D = pd.DataFrame([x,x+1]).T
D.plot(kind=\'box\')
plt.show()

 

 

(5)plot(logx=True)/plot(logy=True)

功能:绘制x或y轴的对数图形

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例


import numpy as np
import pandas as pd

x = pd.Series(np.exp(np.arange(20)))
x.plot(label=\'原始数据图\',legend=True)
plt.show()
x.plot(logy=True,label=\'对数数据图\',legend=True)
plt.show()

 

以上是关于matplotlib绘图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

matplotlib绘图入门详解

为啥代码片段在 matplotlib 2.0.2 上运行良好,但在 matplotlib 2.1.0 上引发错误

python matplotlib oybn的小论文绘图代码

Matplotlib 绘图细节设置

python绘图之matplotlib

Matplotlib常用绘图示例入门