2.2.1 元组

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2.2.1 元组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  元组也是Python的一个重要序列结构。从形式上,元组的所有元素放在一对圆括号中,元素之间使用逗号分隔。下面的代码演示了创建元组的方法:

 1 >>> x = (1,2,3)       #直接把元组赋值给一个变量
 2 >>> x
 3 (1, 2, 3)
 4 >>> 
 5 >>> type(x)           #用type()函数查看变量类型
 6 <class tuple>
 7 >>> 
 8 >>> x = (3)           #这和x = 3 的效果是一样的
 9 >>> x
10 3
11 >>> 
12 >>> x = (3,)          #如果元组中只有一个元素,必须在元素后面多写一个逗号
13 >>> 
14 >>> x
15 (3,)
16 >>> 
17 >>> type(x)
18 <class tuple>
19 >>> 
20 >>> x = ()             #空元组
21 >>> 
22 >>> type(x)
23 <class tuple>
24 >>> 
25 >>> x = tuple()        #空元祖
26 >>> 
27 >>> x
28 ()
29 >>> 
30 >>> tuple(range(5))      #将其他迭代对象转换为元组
31 (0, 1, 2, 3, 4)
32 >>> 

 

  元组属于不可变序列,一旦创建,没有热河方法可以修改元组中元素的值,也无法为元组增加或删除元素。因此,元组没有提供append()、extend()和insert()等方法,无法向元组中添加元素;同样,元组也没有remove()和pop()方法,也不支持对元组元素进行del操作,不能从元组中删除元素,而只能使用del命令删除整个元组,元组也支持切片操作,但是只能通过切片来访问元组中的元素,而不支持使用切片来修改元组中元素的值,也不支持使用切片操作来为元组增加或删除元素。从一定程度上讲,可以认为元组是轻量级的列表,或者“常量列表”。
  Python内部实现对元组做了大量优化,访问和处理速度比列表更快。如果定义了一系列唱两只,主要用途是对它们进行遍历或者其它类似用途,而不需要对其元素进行任何修改,那么一般建议使用元组而不用列表。元组在内部实现上不允许修改其元素值,从而使得代码更加安全,例如,调用函数时使用元组传递参数可以放置在函数中修改元组,而使用列表很难做到这一点。

  另外,作为不可变序列,与整数、字符串一样,元组可用作字典的键,而列表永远都不能作字典的键使用,也不能作为集合中的元素,因为列表不是不可变的,或者说不可哈希。

  虽然元组属于不可变序列,其元素的值是不可改变的,但是如果元组中包含可变序列,情况又变得复杂了。如下:

 1 >>> x = ([1,2],3)                           #元组的第一个元素是列表[1,2] ,在列表部分也讲过,列表中存储的是内存中对象的引用,可以把列表当做存储引用的容器。
 2 >>> 
 3 >>> x[0][0] = 5                             #为元组中的列表增加元素
 4 >>> 
 5 >>> x
 6 ([5, 2], 3)
 7 >>> 
 8 >>> x[0].append(8)
 9 >>> x
10 ([5, 2, 8], 3)
11 >>> 
12 >>> x[0] = x[0] + [10]                      #试图修改元组的值,失败。
13 Traceback (most recent call last):
14   File "<pyshell#38>", line 1, in <module>
15     x[0] = x[0] + [10]
16 TypeError: tuple object does not support item assignment
17 >>> 

#我在思考,为何
x[0] = x[0] + [10]  这步操作会失败

是因为 元组x在定义时,有两个元素,第一个元素是一个列表,该列表有两个元素,第二个元素是一个数值。虽然后续可以用append()函数向第一个元素中增加元素,这是因为list是可变的。

原来是:第一个操作的是原列表 第二个是生成新的列表 ,由于tuple的是不可变序列,所以生成新的列表,元组就不认了。

验证了一下,

>>> a = [1,2]
>>> id(a)
55784648
>>>
>>> a.append(8)
>>>
>>> id(a)
55784648
>>>
>>> b = a + [10]
>>>
>>> id(b)
55110600
>>>

 

还真是这样啊。






 

以上是关于2.2.1 元组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

2.2.1 元组

Python:用于元组的 Pandas DataFrame

k元组排序中的python列表索引超出范围

python数据结构------元组

Python 基础入门笔记———— 字符串列表元组集合字典

Python 内置数据结构列表和元组