1.深度学习机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
2.大数据，是指无法在一定时间范围内用常规的软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能更好的利用这些已有的信息资产。
3.人工智能，是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术。包括：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
4.机器学习，专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。