2018 年 2 月 6 日，Think with Google 年度峰会在北京召开。在本次峰会上，我们分享了 Google 和我们的合作伙伴在 AI (人工智能) 方面取得的成绩，探讨如何利用人工智能促进科技公司、市场营销和文化艺术领域的发展，以及我们能为中国市场做些什么？
在本次峰会上，京东副总裁翁志为我们介绍了京东是如何使用 TensorFlow 应用在图像审核、文字识别硬件和广告等业务上的。??
首先，给大家讲几个关于人工智能和电商的故事，作为一个电商有着丰富的应用场景,每一家做平台的电商都有”图片审核“的要求。 商家上传商品照片，按照平台的规定，将 Logo 放在预定的位置，背景是要纯色的，或者是白色的等等，但总少不了调皮的商家不守规则，以前的做法是雇佣一批图片分析员进行抽检。 既费时费事，又满足不了要求。要知道我们每天接受的上传图片已经超过了千万级。
我曾经记得，在 Google 的时候，2006 年的时候，就组织内部员工进行人工审核色情图片，几百人一起标注色情图片，也是因为当时技术的局限。
而如今，我们运用计算机视觉识别技术，用 CNN (卷积神经网络) 网络开发出机器图片审核系统，可以海量有效的检查图片，让本来重复繁琐的 Mission Impossible 成为可能。??
第二个故事是 JIMI 机器人，第一个开始使用 Tensorflow (DistBelief) 的 AI 应用。??
另外一个故事是 OCR (文字识别)，这个故事叫移植，从 Caffe 到 Tensorflow。??
AI 的应用场景还很多：无界零售平台、商品识别、人物跟踪 (Human tracking)， 美妆美颜、运动物体跟踪 (Moving object tracking)、服装搭配，拍照购，无人仓/无人车/无人机，智能卖场，动态比价，千人千面等。??
谈谈如何运用 Tensorflow 开展 AI 业务，广告业务 (Pino)、流量反作弊等帮助广告主高品质高效的投放广告。京东 Pino AI 人工智能平台推出的识别类应用，主要可以应用于流量反作弊、搜索查询分类、新客定向推荐等应用场景。??
下面这两张图介绍了机器学习平台 Moonshot。??
与 Tensorflow 的合作仅仅刚刚开始，希望与 Google 一起探讨如何改进小网络在 IoT 或者手机端实现。最后，祝 Tensorflow 的开源之路越走越扎实，越做越宽广。 ??
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