mysql索引学习

Posted 2020-07-08

索引用于快速找出在某列中有一特定值的行。

如果不实用索引，mysql必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。

表越大，查询数据所花费的时间越多。

如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻数据文件，而不必查看所有的数据。

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了解什么是索引

掌握创建索引的方法和技巧

熟悉如何删除索引

掌握综合案例中索引创建的方法和技巧

熟悉操作索引常见的问题

 

索引简介

索引是对数据库表中一列货多列的值进行排序的一种结构，使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度。

 

索引的含义和特点

索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用的指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。

例如：数据库中有2万条记录，现在要执行这样一个查询：select * from table where num=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，MySQL不需要任何扫描，直接在索引里面找10000，就可以得知这一行的位置。可以，创建索引可以提高数据库的查询速度。

索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有的索引类型。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关。

引擎的优点主要有以下几条：

通过创建唯一索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。

可以大大加快数据的查询速度，这也是创建索引的最主要的原因。

在实现数据的参考完整性方面，可以加快表和表之间的连接。

在使用分组和排序子句进行数据查询时，也可以显著减少查询中分组和排序的时间。

增加索引也有许多不利的方面：

创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。

索引需要占磁盘空间，除了数据表占据数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大尺寸。

当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引的分类

普通索引和唯一索引

普通索引和唯一索引是MySQL中的基本索引类型，允许定义索引的列中插入重复值和空值。

唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

单列索引和组合索引

单列索引即一个索引只包含单个列，一个表上可以有多个单列索引。

组合索引指在表的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。

全文索引

全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。MySQL只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立索引，MySQL中的空间数据类型有4种，分别是：GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类似的语法创建空间索引。创建空间索引的列必须声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表的中创建。

索引的设计原则