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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了爬虫基础(理论基础)--01相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
整理这个文档资料希望能对小伙伴有帮助。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据
你可以爬取妹子的图片，爬取自己想看看的视频。。等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取
模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据
浏览器打开网页的过程：
当你在浏览器中输入地址后，经过DNS服务器找到服务器主机，向服务器发送一个请求，服务器经过解析后发送给用户浏览器结果，包括html,js,css等文件内容，浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果
所以用户看到的浏览器的结果就是由HTML代码构成的，我们爬虫就是为了获取这些内容，通过分析和过滤html代码，从中获取我们想要资源（文本，图片，视频.....）
在上文中我们说了：爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序。其中请求，提取，自动化是爬虫的关键！下面我们分析爬虫的基本流程
发起请求
通过HTTP库向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应
获取响应内容
如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML,Json字符串，二进制数据（图片或者视频）等类型
解析内容
得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式，页面解析库进行解析，如果是Json,可以直接转换为Json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理
保存数据
保存形式多样，可以存为文本，也可以保存到数据库，或者保存特定格式的文件
浏览器发送消息给网址所在的服务器，这个过程就叫做HTPP Request
服务器收到浏览器发送的消息后，能够根据浏览器发送消息的内容，做相应的处理，然后把消息回传给浏览器，这个过程就是HTTP Response
浏览器收到服务器的Response信息后，会对信息进行相应的处理，然后展示
请求方式
主要有：GET/POST两种类型常用，另外还有HEAD/PUT/DELETE/OPTIONS
GET和POST的区别就是：请求的数据GET是在url中，POST则是存放在头部
GET:向指定的资源发出“显示”请求。使用GET方法应该只用在读取数据，而不应当被用于产生“副作用”的操作中，例如在Web Application中。其中一个原因是GET可能会被网络蜘蛛等随意访问
POST:向指定资源提交数据，请求服务器进行处理（例如提交表单或者上传文件）。数据被包含在请求本文中。这个请求可能会创建新的资源或修改现有资源，或二者皆有。
HEAD：与GET方法一样，都是向服务器发出指定资源的请求。只不过服务器将不传回资源的本文部分。它的好处在于，使用这个方法可以在不必传输全部内容的情况下，就可以获取其中“关于该资源的信息”（元信息或称元数据）。
PUT：向指定资源位置上传其最新内容。
OPTIONS：这个方法可使服务器传回该资源所支持的所有HTTP请求方法。用\'*\'来代替资源名称，向Web服务器发送OPTIONS请求，可以测试服务器功能是否正常运作。
DELETE：请求服务器删除Request-URI所标识的资源。
请求URL
URL，即统一资源定位符，也就是我们说的网址，统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。
URL的格式由三个部分组成：
第一部分是协议(或称为服务方式)。
第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。
第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名等。
爬虫爬取数据时必须要有一个目标的URL才可以获取数据，因此，它是爬虫获取数据的基本依据。
请求头
包含请求时的头部信息，如User-Agent,Host,Cookies等信息，下图是请求请求百度时，所有的请求头部信息参数
请求体
请求是携带的数据，如提交表单数据时候的表单数据（POST）
所有HTTP响应的第一行都是状态行，依次是当前HTTP版本号，3位数字组成的状态代码，以及描述状态的短语，彼此由空格分隔。
响应状态
有多种响应状态，如：200代表成功，301跳转，404找不到页面，502服务器错误
200 OK 请求成功
400 Bad Request 客户端请求有语法错误，不能被服务器所理解
401 Unauthorized 请求未经授权，这个状态代码必须和WWW-Authenticate报头域一起使用
403 Forbidden 服务器收到请求，但是拒绝提供服务
404 Not Found 请求资源不存在，eg：输入了错误的URL
500 Internal Server Error 服务器发生不可预期的错误
503 Server Unavailable 服务器当前不能处理客户端的请求，一段时间后可能恢复正常
301 目标永久性转移
302 目标暂时性转移
响应头
如内容类型，类型的长度，服务器信息，设置Cookie,如下图
响应体
最主要的部分，包含请求资源的内容，如网页HTMl,图片，二进制数据等
网页文本：如HTML文档，Json格式化文本等
图片：获取到的是二进制文件，保存为图片格式
视频:同样是二进制文件
其他：只要请求到的，都可以获取
出现这种情况是因为，很多网站中的数据都是通过js，ajax动态加载的，所以直接通过get请求获取的页面和浏览器显示的不同。
如何解决js渲染的问题？
分析ajax
Selenium/webdriver
Splash
PyV8,Ghost.py
文本：纯文本，Json,Xml等
关系型数据库：如mysql,oracle,sql server等结构化数据库
非关系型数据库：MongoDB,Redis等key-value形式存储
官方文档地址：https://docs.python.org/3/library/urllib.html
Urllib是python内置的HTTP请求库
包括以下模块
urllib.request 请求模块
urllib.error 异常处理模块
urllib.parse url解析模块
urllib.robotparser robots.txt解析模块
关于urllib.request.urlopen参数的介绍：
urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)
url参数的使用
先写一个简单的例子：
import urllib.request response = urllib.request.urlopen(\'http://www.baidu.com\') print(response.read().decode(\'utf-8\'))
urlopen一般常用的有三个参数，它的参数如下：
urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout)
response.read()可以获取到网页的内容，如果没有read()，将返回如下内容
data参数的使用
上述的例子是通过请求百度的get请求获得百度，下面使用urllib的post请求
这里通过http://httpbin.org/post网站演示（该网站可以作为练习使用urllib的一个站点使用，可以
模拟各种请求操作）。
import urllib.parse
import urllib.request
data = bytes(urllib.parse.urlencode({\'word\': \'hello\'}), encoding=\'utf8\')
print(data)
response = urllib.request.urlopen(\'http://httpbin.org/post\', data=data)
print(response.read())
这里就用到urllib.parse，通过bytes(urllib.parse.urlencode())可以将post数据进行转换放到urllib.request.urlopen的data参数中。这样就完成了一次post请求。
所以如果我们添加data参数的时候就是以post请求方式请求，如果没有data参数就是get请求方式
timeout参数的使用
在某些网络情况不好或者服务器端异常的情况会出现请求慢的情况，或者请求异常，所以这个时候我们需要给
请求设置一个超时时间，而不是让程序一直在等待结果。例子如下：
import urllib.request response = urllib.request.urlopen(\'http://httpbin.org/get\', timeout=1) print(response.read())
运行之后我们看到可以正常的返回结果，接着我们将timeout时间设置为0.1
运行程序会提示如下错误
所以我们需要对异常进行抓取，代码更改为
import socket
import urllib.request
import urllib.error
try:
response = urllib.request.urlopen(\'http://httpbin.org/get\', timeout=0.1)
except urllib.error.URLError as e:
if isinstance(e.reason, socket.timeout):
print(\'TIME OUT\')
响应类型、状态码、响应头
import urllib.request response = urllib.request.urlopen(\'https://www.python.org\') print(type(response))
可以看到结果为：<class \'http.client.httpresponse\'="">
我们可以通过response.status、response.getheaders().response.getheader("server")，获取状态码以及头部信息
response.read()获得的是响应体的内容
当然上述的urlopen只能用于一些简单的请求，因为它无法添加一些header信息，如果后面写爬虫我们可以知道，很多情况下我们是需要添加头部信息去访问目标站的，这个时候就用到了urllib.request
设置Headers
有很多网站为了防止程序爬虫爬网站造成网站瘫痪，会需要携带一些headers头部信息才能访问，最长见的有user-agent参数
写一个简单的例子：
import urllib.request request = urllib.request.Request(\'https://python.org\') response = urllib.request.urlopen(request) print(response.read().decode(\'utf-8\'))
给请求添加头部信息，从而定制自己请求网站是时的头部信息
from urllib import request, parse
url = \'http://httpbin.org/post\'
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)\',
\'Host\': \'httpbin.org\'
}
dict = {
\'name\': \'alex\'
}
data = bytes(parse.urlencode(dict), encoding=\'utf8\')
req = request.Request(url=url, data=data, headers=headers, method=\'POST\')
response = request.urlopen(req)
print(response.read().decode(\'utf-8\'))
添加请求头的第二种方式
from urllib import request, parse
url = \'http://httpbin.org/post\'
dict = {
\'name\': \'Germey\'
}
data = bytes(parse.urlencode(dict), encoding=\'utf8\')
req = request.Request(url=url, data=data, method=\'POST\')
req.add_header(\'User-Agent\', \'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)\')
response = request.urlopen(req)
print(response.read().decode(\'utf-8\'))
这种添加方式有个好处是自己可以定义一个请求头字典，然后循环进行添加
高级用法各种handler
代理,ProxyHandler
通过rulllib.request.ProxyHandler()可以设置代理,网站它会检测某一段时间某个IP 的访问次数，如果访问次数过多，它会禁止你的访问,所以这个时候需要通过设置代理来爬取数据
import urllib.request
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({
\'http\': \'http://127.0.0.1:9743\',
\'https\': \'https://127.0.0.1:9743\'
})
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
response = opener.open(\'http://httpbin.org/get\')
print(response.read())
cookie,HTTPCookiProcessor
cookie中保存中我们常见的登录信息，有时候爬取网站需要携带cookie信息访问,这里用到了http.cookijar，用于获取cookie以及存储cookie
import http.cookiejar, urllib.request
cookie = http.cookiejar.CookieJar()
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open(\'http://www.baidu.com\')
for item in cookie:
print(item.name+"="+item.value)
同时cookie可以写入到文件中保存，有两种方式http.cookiejar.MozillaCookieJar和http.cookiejar.LWPCookieJar()，当然你自己用哪种方式都可以
具体代码例子如下：
http.cookiejar.MozillaCookieJar()方式
import http.cookiejar, urllib.request filename = "cookie.txt" cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar(filename) handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie) opener = urllib.request.build_opener(handler) response = opener.open(\'http://www.baidu.com\') cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
http.cookiejar.LWPCookieJar()方式
import http.cookiejar, urllib.request filename = \'cookie.txt\' cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar(filename) handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie) opener = urllib.request.build_opener(handler) response = opener.open(\'http://www.baidu.com\') cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
同样的如果想要通过获取文件中的cookie获取的话可以通过load方式，当然用哪种方式写入的，就用哪种方式读取。
import http.cookiejar, urllib.request cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar() cookie.load(\'cookie.txt\', ignore_discard=True, ignore_expires=True) handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie) opener = urllib.request.build_opener(handler) response = opener.open(\'http://www.baidu.com\') print(response.read().decode(\'utf-8\'))
在很多时候我们通过程序访问页面的时候，有的页面可能会出现错误，类似404，500等错误
这个时候就需要我们捕捉异常，下面先写一个简单的例子
from urllib import request,error
try:
response = request.urlopen("http://pythonsite.com/1111.html")
except error.URLError as e:
print(e.reason)
上述代码访问的是一个不存在的页面，通过捕捉异常，我们可以打印异常错误
这里我们需要知道的是在urllb异常这里有两个个异常错误：
URLError,HTTPError，HTTPError是URLError的子类
URLError里只有一个属性：reason,即抓异常的时候只能打印错误信息，类似上面的例子
HTTPError里有三个属性：code,reason,headers，即抓异常的时候可以获得code,reson，headers三个信息，例子如下：
from urllib import request,error
try:
response = request.urlopen("http://pythonsite.com/1111.html")
except error.HTTPError as e:
print(e.reason)
print(e.code)
print(e.headers)
except error.URLError as e:
print(e.reason)
else:
print("reqeust successfully")
同时，e.reason其实也可以在做深入的判断，例子如下：
import socket
from urllib import error,request
try:
response = request.urlopen("http://www.pythonsite.com/",timeout=0.001)
except error.URLError as e:
print(type(e.reason))
if isinstance(e.reason,socket.timeout):
print("time out")
urlparse
The URL parsing functions focus on splitting a URL string into its components, or on combining URL components into a URL string.
urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme=\'\', allow_fragments=True)
功能一：
from urllib.parse import urlparse
result = urlparse("http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment")
print(result)
结果为：
这里就是可以对你传入的url地址进行拆分
同时我们是可以指定协议类型：
result = urlparse("www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment",scheme="https")
这样拆分的时候协议类型部分就会是你指定的部分，当然如果你的url里面已经带了协议，你再通过scheme指定的协议就不会生效
urlunpars
其实功能和urlparse的功能相反，它是用于拼接，例子如下：
from urllib.parse import urlunparse data = [\'http\',\'www.baidu.com\',\'index.html\',\'user\',\'a=123\',\'commit\'] print(urlunparse(data))
结果如下
urljoin
这个的功能其实是做拼接的，例子如下：
from urllib.parse import urljoin print(urljoin(\'http://www.baidu.com\', \'FAQ.html\')) print(urljoin(\'http://www.baidu.com\', \'https://pythonsite.com/FAQ.html\')) print(urljoin(\'http://www.baidu.com/about.html\', \'https://pythonsite.com/FAQ.html\')) print(urljoin(\'http://www.baidu.com/about.html\', \'https://pythonsite.com/FAQ.html?question=2\')) print(urljoin(\'http://www.baidu.com?wd=abc\', \'https://pythonsite.com/index.php\')) print(urljoin(\'http://www.baidu.com\', \'?category=2#comment\')) print(urljoin(\'www.baidu.com\', \'?category=2#comment\')) print(urljoin(\'www.baidu.com#comment\', \'?category=2\'))
结果为：
从拼接的结果我们可以看出，拼接的时候后面的优先级高于前面的url
urlencode
这个方法可以将字典转换为url参数，例子如下
from urllib.parse import urlencode
params = {
"name":"alex",
"age":23,
}
base_url = "http://www.baidu.com?"
url = base_url+urlencode(params)
print(url)
结果为：
以上是关于爬虫基础(理论基础)--01的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章