不管对于read_csv还是read_excel，现在都有：
usecols : int or list, default None
- If None then parse all columns,
- If int then indicates last column to be parsed
- If list of ints then indicates list of column numbers to be parsed
- If string then indicates comma separated list of Excel column letters and column ranges (e.g. “A:E” or “A,C,E:F”). Ranges are inclusive of both sides.
而之前版本的：
parse_cols : int or list, default None
Deprecated since version 0.21.0: Pass in usecols instead.
可以看到在0.21.0版本后就已经完全被上面的那个给替代了。
这也算解决了我一个头疼的问题，总是把两个read的内容记混了。
所以对于最新版的pandas，只需要：
df = pd.read_excel("data.xlsx", usecols=[0, 5]) # 指定读取第1列和第6列 # 当然也可以用"A,F"代替[0,5]