config/server.properties
broker.id | 0 | 每一个broker在集群中的唯一表示,要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况 |
log.dirs | /data/kafka-logs | kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs- 1 ,/data/kafka-logs- 2 |
port | 9092 | broker server服务端口 |
message.max.bytes | 6525000 | 表示消息体的最大大小,单位是字节 |
num.network.threads | 4 | broker处理消息的最大线程数,一般情况下不需要去修改 |
num.io.threads | 8 | broker处理磁盘IO的线程数,数值应该大于你的硬盘数 |
background.threads | 4 | 一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般情况下不需要去做修改 |
queued.max.requests | 500 | 等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个数值,那么会停止接受外部消息,应该是一种自我保护机制 |
host.name | broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般不设置 | |
socket.send.buffer.bytes | 100 * 1024 |
socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF |
socket.receive.buffer.bytes | 100 * 1024 |
socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF |
socket.request.max.bytes | 100 * 1024 * 1024 |
socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.segment.bytes | 1024 * 1024 * 1024 |
topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.roll.hours |
24 * 7 |
这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖 |
log.cleanup.policy | delete | 日志清理策略选择有:delete和compact主要针对过期数据的处理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参数覆盖 |
log.retention.minutes |
60 * 24 #一天后删除 |
数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据 log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.retention.bytes | -1 | topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes。- 1 没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.retention.check.interval.ms | 5minutes | 文件大小检查的周期时间,是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略 |
log.cleaner.enable | false | 是否开启日志压缩 |
log.cleaner.threads | 2 | 日志压缩运行的线程数 |
log.cleaner.io.max.bytes.per.second | None | 日志压缩时候处理的最大大小 |
log.cleaner.dedupe.buffer.size | 500 * 1024 * 1024 |
日志压缩去重时候的缓存空间,在空间允许的情况下,越大越好 |
log.cleaner.io.buffer.size | 512 * 1024 |
日志清理时候用到的IO块大小一般不需要修改 |
log.cleaner.io.buffer.load.factor | 0.9 | 日志清理中hash表的扩大因子一般不需要修改 |
log.cleaner.backoff.ms | 15000 | 检查是否处罚日志清理的间隔 |
log.cleaner.min.cleanable.ratio | 0.5 | 日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.cleaner.delete.retention.ms | 1day | 对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.index.size.max.bytes | 10 * 1024 * 1024 |
对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.index.interval.bytes | 4096 | 当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数 |
log.flush.interval.messages | None | log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性 "的必要手段,所以此参数的设置,需要在" 数据可靠性 "与" 性能 "之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次" fsync "的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致" fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失. |
log.flush.scheduler.interval.ms | 3000 | 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔 |
log.flush.interval.ms | None | 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制 "fsync" 的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发. |
log.delete.delay.ms | 60000 | 文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改 |
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms | 60000 | 控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复一般不需要去修改 |
auto.create.topics.enable | true | 是否允许自动创建topic,若是 false ,就需要通过命令创建topic |
default .replication.factor |
1 | 是否允许自动创建topic,若是 false ,就需要通过命令创建topic |
num.partitions | 1 | 每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话会被topic创建时的指定参数覆盖 |
以下是kafka中Leader,replicas配置参数
controller.socket.timeout.ms | 30000 | partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间 |
controller.message.queue.size | 10 | partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸 |
replica.lag.time.max.ms | 10000 | replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为它是死的,不会再加入管理中 |
replica.lag.max.messages | 4000 |
如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效 ##通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后 ##如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移 ##到其他follower中. ##在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值. |
replica.socket.timeout.ms | 30 * 1000 |
follower与leader之间的socket超时时间 |
replica.socket.receive.buffer.bytes | 64 * 1024 |
leader复制时候的socket缓存大小 |
replica.fetch.max.bytes | 1024 * 1024 |
replicas每次获取数据的最大大小 |
replica.fetch.wait.max.ms | 500 | replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试 |
replica.fetch.min.bytes | 1 | fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件 |
num.replica.fetchers |
1 | leader进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO |
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms | 5000 | 每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率 |
controlled.shutdown.enable | false | 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为 true ,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker |
controlled.shutdown.max.retries | 3 | 控制器关闭的尝试次数 |
controlled.shutdown.retry.backoff.ms | 5000 | 每次关闭尝试的时间间隔 |
leader.imbalance.per.broker.percentage | 10 | leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡 |
leader.imbalance.check.interval.seconds | 300 | 检查leader是否不平衡的时间间隔 |
offset.metadata.max.bytes | 客户端保留offset信息的最大空间大小 |
kafka中zookeeper参数配置
zookeeper.connect | localhost: 2181 |
zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 |
zookeeper.session.timeout.ms | 6000 | ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映,那么认为已经死了,不易过大 |
zookeeper.connection.timeout.ms | 6000 | ZooKeeper的连接超时时间 |
zookeeper.sync.time.ms | 2000 |