1.Save()
基本方法:object.save()
save顾名思义是保存的意思，在django中既可以进行新增也可以进行修改操作。具体判定的算法如下:
1.如果对象的主键属性为一个求值为True的值（例如，非None值或非空字符串），Django将执行UPDATE。
2.如果对象的主键属性没有设置或者UPDATE没有更新任何记录，Django将执行INSERT。
Save函数可跟参数如下:
Model.save([force_insert=False, force_update=False, using=DEFAULT_DB_ALIAS, update_fields=None])
高级方法:重写Save()
重写的方式是覆盖模型的方法
1.添加其他操作
defsave(self,*args,**kwargs):
do_something()
super(YourModel,
self).save(*args,**kwargs)
# Call the "real" save() method.
do_something_else()
2.添加判断条件
defsave(self,*args,**kwargs):
ifself.name
=="Yoko Ono‘s blog":
return # Yoko shall never have her own blog!
else:
super(YourModel, self).save(*args,**kwargs)
# Call the "real" save() method.
注意:批量操作中被覆盖的模型方法不会被调用
2.返回新的查询集的方法
filter
filter(**kwargs):返回一个新的QuerySet，包含与给定的查询参数匹配的对象。其中查找的参数（**kwargs）应该满足字段查找中的格式。在底层的SQL语句中，多个参数通过AND连接。
exclude
返回一个新的QuerySet，它包含不满足给定的查找参数的对象。在底层的SQL语句中，多个参数通过AND连接，然后所有的内容放入NOT()中。
例如:
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3), headline=‘Hello‘)
等价于SQL:
SELECT ... WHERE NOT (pub_date > ‘2005-1-3‘ AND headline = ‘Hello‘)
不过它的严格写法是:
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005,1,3)).exclude(headline=‘Hello‘)
等价于SQL:
SELECT ... WHERE NOT pub_date > ‘2005-1-3‘ AND NOT headline = ‘Hello‘
Annotate
使用提供的查询表达式Annotate 查询集中的每个对象。查询表达式可以是一个简单的值、模型（或关联模型）字段的一个引用或对查询集中的对象一个聚合函数（平均值、和等）。
例如，如果你正在操作一个Blog列表，你可能想知道每个Blog有多少Entry：
>>> fromdjango.db.models
importCount
>>> q=
Blog.objects.annotate(Count(‘entry‘))
# The name of the first blog
>>> q[0].name
‘Blogasaurus‘
# The number of entries on the first blog
>>> q[0].entry__count
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order_by
order_by(*fields)：默认情况下，QuerySet根据模型Meta类的ordering选项排序。你可以使用order_by方法给每个QuerySet指定特定的排序。
默认情况下，QuerySet 根据模型Meta类的ordering选项排序。你可以使用order_by方法给每个QuerySet指定特定的排序。
例如：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).order_by(‘-pub_date‘, ‘headline‘)
上面的结果将按照pub_date 降序排序，然后再按照headline升序排序。"-pub_date"前面的负号表示降序排序
若要按照另外一个模型中的字段排序，可以使用查询关联模型时的语法。即通过字段的名称后面跟上两个下划线（__），再跟上新模型中的字段的名称，直至你希望连接的模型。例如：
Entry.objects.order_by(‘blog__name‘, ‘headline‘)
reverse
reverse() 方法反向排序QuerySet中返回的元素。第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
如要获取QuerySet 中最后五个元素，你可以这样做：
my_queryset.reverse()[:5]
注意，这与Python 中从一个序列的末尾进行切片有点不一样。上面的例子将首先返回最后一个元素，然后是倒数第二个元素，以此类推。如果我们有一个Python序列，当我们查看seq[-5:]时，我们将一下子得到倒数五个元素。Django不支持这种访问模型（从末尾进行切片），因为它不可能利用SQL高效地实现。
同时还要注意，reverse() 应该只在一个已经定义排序的QuerySet上调用（例如，在一个定义了默认排序的模型上，或者使用order_by()的时候）。如果QuerySet没有定义排序，调用reverse()将不会有任何效果（在调用reverse()之前没有定义排序，那么调用之后仍保持没有定义）。
distinct
返回一个在SQL 查询中使用SELECT DISTINCT的新QuerySet。它将去除查询结果中重复的行。
values
返回一个ValuesQuerySet ——QuerySet 的一个子类，迭代时返回字典而不是模型实例对象。
每个字典表示一个对象，键对应于模型对象的属性名称。
下面的例子将values() 与普通的模型对象进行比较：
# This list contains a Blog object.
>>> Blog.objects.filter(name__startswith=‘Beatles‘)
[<Blog: Beatles Blog>]
# This list contains a dictionary.
>>> Blog.objects.filter(name__startswith=‘Beatles‘).values()
[{‘id‘: 1, ‘name‘: ‘Beatles Blog‘, ‘tagline‘: ‘All the latest Beatles news.‘}]
3.不返回查询集的方法
create
create(**kwargs)是一个在一步操作中同时创建对象并且保存的便捷方法.所以:
p = Person.objects.create(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")
和:
p = Person(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")
p.save(force_insert=True)
是等同的.
get_or_create
一个通过给出的kwargs 来查询对象的便捷方法（如果你的模型中的所有字段都有默认值，可以为空），需要的话创建一个对象。
返回一个由(object, created)组成的元组，元组中的object是一个查询到的或者是被创建的对象， created是一个表示是否创建了新的对象的布尔值。
这主要用作样板代码的一种快捷方式。例如：
try:
obj = Person.objects.get(first_name=‘John‘, last_name=‘Lennon‘)
except Person.DoesNotExist:
obj = Person(first_name=‘John‘, last_name=‘Lennon‘, birthday=date(1940, 10, 9))
obj.save()
如果模型的字段数量较大的话，这种模式就变的非常不易用了。上面的示例可以用get_or_create()重写:
obj,created=Person.objects.get_or_create(first_name=‘John‘,last_name=‘Lennon‘,defaults={‘birthday‘: date(1940, 10, 9)})
count()
返回在数据库中对应的 QuerySet.对象的个数。count() 永远不会引发异常。
例如:
# Returns the total number of entries in the database.
Entry.objects.count()
# Returns the number of entries whose headline contains ‘Lennon‘
Entry.objects.filter(headline__contains=‘Lennon‘).count()
latest
latest(field_name=None)
通过实践返回表中最近一条记录,使用表中字段名作为查询的日期字段
下面这个例子返回Entry表中按pub_date字段排序的最新的一条记录
Entry.objects.latest(‘pub_date‘)
earliest
earliest(field_name=None)
工作方式和上面的latest相同，只是取得的值相反
first
first()
返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None.如果QuerySet 没有设置排序,则将会自动按主键进行排序
例子:
p = Article.objects.order_by(‘title‘, ‘pub_date‘).first()
说明:first() 是一个简便方法 下面这个例子和上面的代码效果是一样
try:
p = Article.objects.order_by(‘title‘, ‘pub_date‘)[0]
except IndexError:
p = None
last
last()
工作方式类似first()，只是返回的是查询集中最后一个对象。
exists
exists()
如果QuerySet 包含任何结果，则返回True，否则返回False。它会试图用最简单和最快的方法完成查询，但它执行的方法与普通的QuerySet查询确实几乎相同。
exists() 用于搜寻对象是否在QuerySet中以及QuerySet是否存在任何对象，特别是QuerySet比较大的时候。
查找具有唯一性字段（例如primary_key）的模型是否在一个QuerySet中的最高效的方法是：
entry = Entry.objects.get(pk=123)
if some_queryset.filter(pk=entry.pk).exists():
print("Entry contained in queryset")
update
update(**kwargs)
为特定的字段执行SQL更新查询，然后返回受影响的行数。
例如，将2010年发布的所有blog下entry中的评论关了，可以执行下面操作
>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False)
delete
delete()
执行SQL删除时将直接删除设定数据集中的所有记录。
例如, 删除主键为1的blog下的所有entries：
b = Blog.objects.get(pk=1)
# Delete all the entries belonging to this Blog.
>>> Entry.objects.filter(blog=b).delete()
4.字段查找
exact、iexact
exact:精确匹配。区分大小写
例如:
Entry.objects.get(id__exact=14)
Entry.objects.get(id__exact=None)
iexact:不区分大小写的精确匹配
例如:
Blog.objects.get(name__iexact=‘beatles blog‘)
Blog.objects.get(name__iexact=None)
contains、icontains
contains:包含，大小写敏感
例如:
Entry.objects.get(headline__contains=‘Lennon‘)
icontains:包含，大小写不明感.
例如:
Entry.objects.get(headline__icontains=‘Lennon‘)
in
在一个给定的列表中.
Example:
Entry.objects.filter(id__in=[1, 3, 4])
gt、gte、lt、lte
gt:大于
例子:
Entry.objects.filter(id__gt=4)
Gte:大于或等于
Lt:小于
Lte:小于或等于
startswith、istartswith、endswith、iendswith
startswith：区分大小写，开始位置匹配
例如:
Entry.objects.filter(headline__startswith=‘Will‘)
istartswith：不区分大小写，开始位置匹配
endswith：区分大小写，结束位置匹配
iendswith：不区分大小写，结束位置匹配
range
范围
例如:
import datetime
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))
等价SQL:
SELECT ... WHERE pub_date BETWEEN ‘2005-01-01‘ and ‘2005-03-31‘;
year、month、day
year: 返回精确的年份
例如:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
等价SQL:
SELECT ... WHERE pub_date BETWEEN ‘2005-01-01‘ AND ‘2005-12-31‘;
month: 对于月份时间字段，匹配一个整数从1 (January)到 12 (December).
day: 对于日期和日期时间字段，具体到某一天的匹配。取一个整数的天数。
isnull
值为 True 或False, 相当于SQL语句IS NULL和IS NOT NULL.
例如:
Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
等价SQL:
SELECT ... WHERE pub_date IS NULL;
5.常见聚合函数
Avg:
class Avg(expression, output_field=None, **extra)
返回给定expression 的平均值，其中expression必须为数值。
默认的别名：<field>__avg
返回类型：float
Count:
class Count(expression, distinct=False, **extra)
返回与expression 相关的对象的个数。
默认的别名：<field>__count
返回类型：int
有一个可选的参数：
distinct:
如果distinct=True，Count将只计算唯一的实例。它等同于COUNT(DISTINCT <field>) SQL语句。默认值为False。
Max:
class Max(expression, output_field=None, **extra)
返回expression 的最大值。
默认的别名：<field>__max
返回类型：与输入字段的类型相同，如果提供则为 output_field 类型
Min:
class Min(expression, output_field=None, **extra)
返回expression 的最小值。
默认的别名：<field>__min
返回的类型：与输入字段的类型相同，如果提供则为 output_field类型
StdDev:
class StdDev(expression, sample=False, **extra)
返回expression 的标准差。
默认的别名：<field>__stddev
返回类型：float
有一个可选的参数：
sample:
默认情况下，StdDev 返回群体的标准差。但是，如果sample=True，返回的值将是样本的标准差。
Sum:
class Sum(expression, output_field=None, **extra)
计算expression 的所有值的和。
默认的别名：<field>__sum
返回类型：与输入的字段相同，如果提供则为output_field 的类型
Variance
class Variance(expression, sample=False, **extra)
返回expression 的方差。
默认的别名：<field>__variance
返回的类型：float
有一个可选的参数：
sample
默认情况下，Variance 返回群体的方差。但是，如果sample=True，返回的值将是样本的方差。
转自:http://blog.csdn.net/chr23899/article/details/52079311/