一 Django的form组件
二 Django的model form组件
这是一个神奇的组件,通过名字我们可以看出来,这个组件的功能就是把model和form组合起来
三 Django的缓存机制
1.1 缓存介绍
1.缓存的简介
在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.
当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.
缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.
2.Django提供了6种缓存方式
- 开发调试缓存
- 内存缓存
- 文件缓存
- 数据库缓存
- Memcache缓存(使用python-memcached模块)
- Memcache缓存(使用pylibmc模块)
经常使用的有文件缓存和Mencache缓存
1.2 各种缓存配置
1.2.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
settings.py文件配置
CACHES = {
\'default\': {
\'BACKEND\': \'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache\', # 缓存后台使用的引擎
\'TIMEOUT\': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
\'OPTIONS\':{
\'MAX_ENTRIES\': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
\'CULL_FREQUENCY\': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}
1.2.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)
settings.py文件配置
CACHES = {
\'default\': {
\'BACKEND\': \'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache\', # 指定缓存使用的引擎
\'LOCATION\': \'unique-snowflake\', # 写在内存中的变量的唯一值
\'TIMEOUT\':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
\'OPTIONS\':{
\'MAX_ENTRIES\': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
\'CULL_FREQUENCY\': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
1.2.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)
settings.py文件配置
CACHES = { \'default\': { \'BACKEND\': \'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache\', #指定缓存使用的引擎 \'LOCATION\': \'/var/tmp/django_cache\', #指定缓存的路径 \'TIMEOUT\':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) \'OPTIONS\':{ \'MAX_ENTRIES\': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) \'CULL_FREQUENCY\': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
1.2.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
settings.py文件配置
CACHES = { \'default\': { \'BACKEND\': \'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache\', # 指定缓存使用的引擎 \'LOCATION\': \'cache_table\', # 数据库表 \'OPTIONS\':{ \'MAX_ENTRIES\': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) \'CULL_FREQUENCY\': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
注意,创建缓存的数据库表使用的语句:
python manage.py createcachetable
1.2.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)
Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.
settings.py文件配置
CACHES = { \'default\': { \'BACKEND\': \'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache\', # 指定缓存使用的引擎 \'LOCATION\': \'192.168.10.100:11211\', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 \'OPTIONS\':{ \'MAX_ENTRIES\': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) \'CULL_FREQUENCY\': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
LOCATION也可以配置成如下:
\'LOCATION\': \'unix:/tmp/memcached.sock\', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器 \'LOCATION\': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 \'192.168.10.100:11211\', \'192.168.10.101:11211\', \'192.168.10.102:11211\', ]
1.2.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)
settings.py文件配置 CACHES = { \'default\': { \'BACKEND\': \'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache\', # 指定缓存使用的引擎 \'LOCATION\':\'192.168.10.100:11211\', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 \'OPTIONS\':{ \'MAX_ENTRIES\': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) \'CULL_FREQUENCY\': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
LOCATION也可以配置成如下:
\'LOCATION\': \'/tmp/memcached.sock\', # 指定某个路径为缓存目录 \'LOCATION\': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值 \'192.168.10.100:11211\', \'192.168.10.101:11211\', \'192.168.10.102:11211\', ]
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用
1.3 Django中的缓存应用
Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.
数据库:
class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)
视图:
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * @cache_page(15) #超时时间为15秒 def index(request): t=time.time() #获取当前时间 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
模板(index.html):
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3>当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??
更改settings.py的配置
CACHES = { \'default\': { \'BACKEND\': \'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache\', # 指定缓存使用的引擎 \'LOCATION\': \'E:\\django_cache\', # 指定缓存的路径 \'TIMEOUT\': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) \'OPTIONS\': { \'MAX_ENTRIES\': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) \'CULL_FREQUENCY\': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件
通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.
1.3.2 全站使用缓存
既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.
用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户
当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存
缓存整个站点,是最简单的缓存方法
在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
\'django.middleware.common.CommonMiddleware\',
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
)
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个
修改settings.py配置文件
MIDDLEWARE_CLASSES = ( \'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware\', #响应HttpResponse中设置几个headers \'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware\', \'django.middleware.common.CommonMiddleware\', \'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware\', \'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware\', \'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware\', \'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware\', \'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware\', \'django.middleware.security.SecurityMiddleware\', \'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware\', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应 ) CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
视图函数:
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() #获取当前时间 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals()) def foo(request): t=time.time() #获取当前时间 return HttpResponse("HELLO:"+str(t))
模板(index.html):
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
其余代码不变,刷新浏览器是10秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.
1.3.3 局部视图缓存
例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存
views视图函数
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() #获取当前时间 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
模板(index.html):
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 \'name\' %} <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3> {% endcache %} </body> </html>
四 Django的信号
Django提供一种信号机制。其实就是观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 。当发生一些动作的时候,发出信号,然后监听了这个信号的函数就会执行。
通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。用于在框架执行操作时解耦。
2.1、Django内置信号
Model signals pre_init # django的modal执行其构造方法前,自动触发 post_init # django的modal执行其构造方法后,自动触发 pre_save # django的modal对象保存前,自动触发 post_save # django的modal对象保存后,自动触发 pre_delete # django的modal对象删除前,自动触发 post_delete # django的modal对象删除后,自动触发 m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发 class_prepared # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发 Management signals pre_migrate # 执行migrate命令前,自动触发 post_migrate # 执行migrate命令后,自动触发 Request/response signals request_started # 请求到来前,自动触发 request_finished # 请求结束后,自动触发 got_request_exception # 请求异常后,自动触发 Test signals setting_changed # 使用test测试修改配置文件时,自动触发 template_rendered # 使用test测试渲染模板时,自动触发 Database Wrappers connection_created # 创建数据库连接时,自动触发
Django 提供了一系列的内建信号,允许用户的代码获得DJango的特定操作的通知。这包含一些有用的通知: django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save 在模型 save()方法调用之前或之后发送。 django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete 在模型delete()方法或查询集的delete() 方法调用之前或之后发送。 django.db.models.signals.m2m_changed 模型上的 ManyToManyField 修改时发送。 django.core.signals.request_started & django.core.signals.request_finished Django建立或关闭HTTP 请求时发送。
对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:
方式1:
from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared from django.db.models.signals import pre_init, post_init from django.db.models.signals import pre_save, post_save from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete from django.db.models.signals import m2m_changed from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs): print("pre_save_callback") print(sender,kwargs) pre_save.connect(callback) # 该脚本代码需要写到app或者项目的初始化文件中,当项目启动时执行注册代码
方式2:
from django.core.signals import request_finished from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished) def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!")
2.2、自定义信号
a. 定义信号
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import django.dispatch pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args = [ "toppings" , "size" ]) |
b. 注册信号
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def callback(sender, * * kwargs): print ( "callback" ) print (sender,kwargs) pizza_done.connect(callback) |
c. 触发信号
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from 路径 import pizza_done pizza_done.send(sender = \'seven\' ,toppings = 123 , size = 456 ) |
由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。
练习:数据库添加一条记录时生成一个日志记录。
五 Django的序列化
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
1、serializers
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from django.core import serializers ret = models.BookType.objects. all () data = serializers.serialize( "json" , ret) |
2、json.dumps
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import json #ret = models.BookType.objects.all().values(\'caption\') ret = models.BookType.objects. all ().values_list( \'caption\' ) ret = list (ret) result = json.dumps(ret) |
由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:
import json from datetime import date from datetime import datetime d=datetime.now() class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return field.strftime(\'%Y-%m-%d %H:%M---%S\') elif isinstance(field, date): return field.strftime(\'%Y-%m-%d\') else: return json.JSONEncoder.default(self, field) ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) print(ds) print(type(ds)) \'\'\' Supports the following objects and types by default: +-------------------+---------------+ | Python | JSON | +===================+===============+ | dict | object | +-------------------+---------------+ | list, tuple | array | +-------------------+---------------+ | str | string | +-------------------+---------------+ | int, float | number | +-------------------+---------------+ | True | true | +-------------------+---------------+ | False | false | +-------------------+---------------+ | None | null | +-------------------+---------------+ \'\'\'