树形依赖背包的优化方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了树形依赖背包的优化方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

树形依赖背包问题

每个点有个权值和体积,如果选了某个点那么它的父亲也必须选,问体积和<=m的最大权值和。

如果体积都为1,那么直接做是$n^2$的。

否则是$nm^2$的。

我们考虑求出树的后序遍历,那么对于$i$这棵子树,它在后序遍历上是连续一段,并且$i$在最后。

考虑$i$选还是不选,如果选的话$f[i]$可以从$f[i-1]$转移过来,否则直接从$f[i-size[i]]$copy过来。

复杂度$nm$,当然也适用于树上的完全背包和多重背包。

 

例题:

4910: [Sdoi2017] 苹果树

树形依赖多重背包,并且可以无视体积选某一条链上每个点一次。

 

贪心的选,这条链一定是以叶子结尾。

枚举叶子,这条链把树分成了两部分,枚举左边选的体积,就能求出右边的体积,更新答案,复杂度$nm$。

我们现在需要知道对于这条链左边和右边选体积为$k$的最大权值,这个其实就是正反(遍历子树的顺序相反)后序遍历的一个前缀,可以预处理出来。

 

以上是关于树形依赖背包的优化方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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树形DP——动态规划与数据结构的结合,在树上做DP

编程求解:为啥依赖背包进行01背包之后,就可以用分组背包来解决了?

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