再谈排序与图论算法

Posted JetHu

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了再谈排序与图论算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

排序

1.主存能放下的数据进行排序称为内部排序,反之称为外部排序(磁盘上)。
2.任何进行交换相邻元素进行排序的算法均需要O(N2)的复杂度,任何进行比较的排序算法至少需要O(N*log(N))的算法复杂度。
3.堆排序和归并排序的时间复杂度平均和最坏均为O(N*log(N))
4.Java中执行一次对象比较是比较昂贵的,移动则是相对节省的,因此归并排序是java的默认泛型排序算法。C++中默认的是快速排序,比较耗费小;快排对于基本类型均具有最快速度。快速排序选取枢纽元的时候采用三数取中,切勿采用首元素。
 
5.桶排序:排序的数小于整数M,实例化一个M维的数组初值为0,依次加入桶,再倒回去。
6.基数排序:排序数组有n 个元素,实例化一个包含10个list的数组(相当于n个桶0123456789),依次从个位数到最高位把n个数放入桶中然后再倒回原数组,每次要清空list。
适合字符串的排序。
 
图论算法
1.定义:
(1)图由顶点和边组成G=(V,E),分为有向图和无向图;边可以有一定权重,边也称为度。有向无圈图也称为DAG。
(2)图是稠密的考虑用邻接矩阵表示O(V2);稀疏图一般用邻接表表示O(E+V)。
 
2.拓扑排序:是对有向无圈图的一种排序方式,使得如果存在一条从vi到vj的路径,那么在排序中vj就出现在vi的后面。(先找出没有入边的顶点)
 
3最短路径算法:
单源最短路径问题:给定顶点,到任意其他顶点的最短距离的算法O(V+E):(即为广度优先搜索breadth-first search)

 

以上是关于再谈排序与图论算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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