SLF4J + logback 实现日志输出和记录

Posted 小蘇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SLF4J + logback 实现日志输出和记录相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、SLF4J 

  SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具体的日志解决方案,它只服务于各种各样的日志系统。在使用SLF4J的时候,不需要在代码中或配置文件中指定你打算使用那个具体的日志系统。

 

  使用的时候,引入maven依赖:

     <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>1.7.25</version>
        </dependency>

  这样我们就可以正常调用slf4j的api编写记录日志的语句了,但如果我们要真正输入日志语句,我们还需要一个具体的日志组件,如log4j或者logback等

     <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>1.7.25</version>
        </dependency>
     <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
            <version>1.2.3</version>
        </dependency>

二、logback

简介:

     Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。

     logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。

     logback-core是其它两个模块的基础模块。

     logback-classic是log4j的一个 改良版本。

     此外logback-classic完整实现SLF4J-API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。

     logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。

 

Logback取代 log4j的理由:

 

  1、更快的实现  Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

    2、非常充分的测试  Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

    3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J,  所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

    4、非常充分的文档  官方网站有两百多页的文档。

    5、自动重新加载配置文件  当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

    6、Lilith   Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

    7、谨慎的模式和非常友好的恢复  在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

    8、配置文件可以处理不同的情况   开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。

    9、Filters(过滤器)  有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

   10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)  它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。

   11、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

   12、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

   13、自动去除旧的日志文件  通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

 

 

 Logback的默认配置:

  如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。

  最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。

  输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。

  root logger 默认级别是 DEBUG。

 Logback配置文件加载顺序:

   (1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml;

     (2). 如果文件不存在,则查找文件 logback.xml;

     (3). 如果两个文件都不存在,logback 用 Bas icConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。

 

Logback配置文件详解:

  

  1、根节点configuration,包含下面三个属性:

    scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
    scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
    debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。

    <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <!--其他配置省略--> 
    </configuration>

  2、子节点contextName:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用

    <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <contextName>myAppName</contextName> 
      <!--其他配置省略-->
    </configuration>

  3、子节点property:用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过property定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。

    name: 变量的名称
    value: 的值时变量定义的值

    <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <property name="APP_Name" value="myAppName" /> 
      <contextName>${APP_Name}</contextName> 
      <!--其他配置省略--> 
    </configuration>

  4、子节点timestamp:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern

    key: 标识此timestamp的名字;
    datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。

    <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd\'T\'HHmmss"/> 
      <contextName>${bySecond}</contextName> 
      <!-- 其他配置省略--> 
    </configuration>

  5、子节点appender:负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名

    ①、ConsoleAppender 把日志输出到控制台,有以下子节点:

      encoder:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
      target:字符串System.out(默认)或者System.err(区别不多说了)

    <configuration> 
      <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
      <encoder> 
        <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern> 
      </encoder> 
      </appender> 

      <root level="DEBUG"> 
        <appender-ref ref="STDOUT" /> 
      </root> 
    </configuration>

    ②、FileAppender:把日志添加到文件,有以下子节点:

      file:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
      append:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
      encoder:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
      prudent:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。

    <configuration> 
      <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> 
        <file>testFile.log</file> 
        <append>true</append> 
        <encoder> 
          <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
        </encoder> 
      </appender> 

      <root level="DEBUG"> 
      <appender-ref ref="FILE" /> 
      </root> 
    </configuration>

    ③、RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:   

      file:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
      append:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
      rollingPolicy:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类
      class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
        fileNamePattern:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。
          如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;
          如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“”会被当做目录分隔符。
        maxHistory:
          可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且maxHistory是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。

      class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
        maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
        prudent:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。

      triggeringPolicy : 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
      class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
        minIndex:窗口索引最小值
        maxIndex:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
        fileNamePattern:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip

        <configuration> 
          <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
              <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> 
              <maxHistory>30</maxHistory> 
            </rollingPolicy> 
            <encoder> 
              <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
            </encoder> 
          </appender> 

          <root level="DEBUG"> 
            <appender-ref ref="FILE" /> 
          </root> 
        </configuration>

    上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。

        <configuration> 
          <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
            <file>test.log</file> 

            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> 
              <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern> 
              <minIndex>1</minIndex> 
              <maxIndex>3</maxIndex> 
            </rollingPolicy> 

            <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> 
              <maxFileSize>5MB</maxFileSize> 
            </triggeringPolicy> 
            <encoder> 
              <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
            </encoder> 
          </appender> 

          <root level="DEBUG"> 
            <appender-ref ref="FILE" /> 
          </root> 
        </configuration>

    上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。


    encoder:对记录事件进行格式化。负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
    PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个pattern节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“”对“%”进行转义。

 

  6、子节点loger:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定appender。loger仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。

      可以包含零个或多个appender-ref元素,标识这个appender将会添加到这个loger
      name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
      level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF

      addtivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。同loger一样,可以包含零个或多个appender-ref元素,标识这个appender将会添加到这个loger。

  7、子节点root:它也是loger元素,但是它是根loger,是所有loger的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。

      level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。

<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

 

Logback.xml常用配置:

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
  <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
  <property name="LOG_HOME" value="/home" />
  <!-- 控制台输出 -->
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
      <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <!-- 按照每天生成日志文件 -->
  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <!--日志文件输出的文件名-->
      <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
      <!--日志文件保留天数-->
      <MaxHistory>30</MaxHistory>
    </rollingPolicy>
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
      <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
    <!--日志文件最大的大小-->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
    </triggeringPolicy>
  </appender>

  <!-- 日志输出级别 -->
  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="STDOUT" />
  </root>
</configuration>

 

以上是关于SLF4J + logback 实现日志输出和记录的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

IDEA项目搭建九——使用slf4j和logback进行日志记录

Java日志框架SLF4J和log4j以及logback的联系和区别

SpringBoot中的日志

利用logback+slf4j日志采集整合到SBA

Flink的日志配置

Spring Boot中的logback + slf4j