机器学习--- 监督学习之回归
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习--- 监督学习之回归相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考学习资料：http://cs229.stanford.edu/materials.html
通过对学习，掌握的知识点包括：
- 什么是 cost fuction
- Linear regression的概念
- Logistic regression的概念
============监督学习的引出==============
机器学习可以分为两个大类，一个是监督学习（supervised learning），一个是无监督学习（unsupervised learning）。监督学习的主要任务是通过给定输入样本，从而找出对应的分类或者变化的趋势，对应的术语概念就是分类和回归。之所以成为监督学习，是因为这类算法必须知道需要预测什么，即目标变量的分类信息。而无监督学习是没有类别信息的，也没有给定的目标值，需要完成的任务是将类似的对象归纳为一个类型，即聚类，或者寻找描述数据统计值得过程，即密度估计。一下是一个关于监督学习的一个例子，具体来说是实现回归：
需要预测一组房子的大小和房价之间的关系：
以上是关于机器学习--- 监督学习之回归的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章