1. 表的优化
1.1. 定长与变长分离
如 id int, 占4个字节, char(4) 占4个字符长度,也是定长, time
即每一单元值占的字节是固定的.
核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表.
而varchar, text,blob,这种变长字段,适合单放一张表, 用主键与核心表关联起来.
1.2. 常用字段和不常用字段要分离.
需要结合网站具体的业务来分析,分析字段的查询场景,查询频度低的字段,单拆出来.
1.3. 合理添加冗余字段.
典型的”空间换时间”
2.列选择原则
2.1. 字段类型优先级 整型 > date,time > enum,char>varchar > blob
列的特点分析:
整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异
time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’;
enum: 能起来约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化
Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集
varchar, 不定长 要考虑字符集的转换与排序时的校对集,速度慢.
text/Blob 无法使用内存临时表
2.2. 够用就行,不要慷慨 (如smallint,varchar(N))
原因: 大的字段浪费内存,影响速度,
以年龄为例 tinyint unsigned not null ,可以存储255岁,足够. 用int浪费了3个字节
以varchar(10) ,varchar(300)存储的内容相同, 但在表联查时,varchar(300)要花更多内存
2.3. 尽量避免用NULL()
原因: NULL不利于索引,要用特殊的字节来标注.
在磁盘上占据的空间其实更大.
2.4. Enum列的说明
1: enum列在内部是用整型来储存的
2: enum列与enum列相关联速度最快
3: enum列比(var)char 的弱势---在碰到与char关联时,要转化. 要花时间.
优势在于,当char非常长时,enum依然是整型固定长度.
当查询的数据量越大时,enum的优势越明显.
enum与char/varchar关联 ,因为要转化,速度要比enum->enum,char->char要慢,
但有时也这样用-----就是在数据量特别大时,可以节省IO.
原因----无论enum(‘manmaman’,’womanwomanwoman’) 枚举的字符多长,内部都是用整型表示, 在内存中产生的数据大小不变,而char型,却在内存中产生的数据越来越多.
总结: enum 和enum类型关联速度比较快，Enum 类型节省了IO