DP--HDU 1003求数字串中的最大连续序列(含有DP过程详细分析)
Posted 柳暗花明_liu
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DP--HDU 1003求数字串中的最大连续序列(含有DP过程详细分析)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题意如标题所示,求数字串的子序列中,和最大的那个子序列的和。测试数据规模为100000。
首先从DP的角度考虑
状态:i(数组下标)
状态转移方程:
注:加上“等于零”是为了得到有多解时,的第一个解。(原谅我的字 -_-)
初始边界状态极其值:dp[0]。
最大连续序列和:定义一个max_sum=dp[0],从前到后,根据状态转移方程不断更新
最大连续序列的起点与终点(这个我觉的非常容易写错):定义begin与end初始为零,当状态转移方程满足上半部分时,end=i;满足下半部分时,令temp=i,直到后面有dp[i]>max_sum时,begin=i;
下面展示了一种错误情况,高亮部分为错误部分(好像看不到高亮,我又加了注释),很容易修改,不再给出ac代码,一个可以测试出其错误的样例是:
2
9 100 5 -105 -1 -1 10 10 10 1000
7 0 6 -1 1 -6 7 -5
另外,错误代码下面有一个ac代码,整个代码没有用数组实现了dp,非常值得一看。
错误代码:
#include <iostream> using namespace std; const int maxn=100000+10; int dp[maxn]; int main() { freopen("in.txt","r",stdin); int c,n,begin,end; int count=0; scanf("%d",&c); for(int i=0;i<c;i++){ scanf("%d",&n); for(int l=0;l<n;l++){ scanf("%d",&dp[l]); } printf("Case %d:\\n",++count); begin=end=0; int max_sum=dp[0]; if(n>1) for(int l=1;l<n;l++){ //不能改为 l<=n if( dp[l-1]>=0 ){ dp[l]+=dp[l-1]; } else{ if(dp[l]>max_sum) //错误部分 begin=l; //错误部分 } if(max_sum<dp[l]){ max_sum=dp[l]; end=l; } max_sum=max_sum>dp[l]?max_sum:dp[l]; } printf("%d %d %d\\n",max_sum,begin+1,end+1); if(i!=(c-1)) cout<<endl; } return 0; }
#include<stdio.h> int main(){ freopen("in.txt","r",stdin); int T,t,i,b,e,c,n,d,s,bb; scanf("%d",&T); for(t=1;t<=T;t++){ scanf("%d",&n); bb=0;s=c=b=e=-999999; for(i=0;i<n;i++){ scanf("%d",&d); if(c>=0) c+=d;else c=d,bb=i; if(c> s) b=bb,e=i,s=c; } printf("Case %d:\\n%d %d %d\\n%s",t,s,b+1,e+1,t<T?"\\n":""); } return 0; }
以上是关于DP--HDU 1003求数字串中的最大连续序列(含有DP过程详细分析)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章