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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了solr相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

SOLR 5.5.5文档

参考博文:

http://blog.csdn.net/matthewei6/article/details/50620600

 

作者:毛平

时间:2018年1月15日 17:36:22

 

环境搭建

solr版本5.5.5,可以独立部署,使用默认的Jetty启动。

 

1.      准备条件

环境:JDK需要1.7以上,最好是1.8

下载软件包:

使用清华大学的镜像包:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/5.5.5/solr-5.5.5.tgz

 

命令:curl https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/5.5.5/solr-5.5.5.tgz

或者wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/5.5.5/solr-5.5.5.tgz

 

2. 解压

tar -zxvf solr-5.5.5.tgz

 

3. 启动服务器

bin/solr start

 

SOLR初级

1. 创建core

 

说明:本文是基于容器jetty,创建core相当于创建容器中的新项目。一个独立的搜索引擎项目。

 

bin/solr create -c maopcore

 

bin/solr delete -c maopcore -------删除已创建的core

 

2.       添加中文分次器

 

说明:基于刚才新建的core,添加ik分词器。使core具备中文分词的功能。

 

1.    修改配置文件

managed-schema(相对路径为:${PATH}\server\solr\mycore\conf\managed-schema) 添加下面的内容:

<!-- 中文分词 -->

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">  

    <analyzer type="index" useSmart="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>  

    <analyzer type="query" useSmart="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>  

</fieldType>

 

2.    添加ik分词器的jar

 

需要确保jar和solr的版本一致

安装路径为${PATH}\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib。

 

3.    验证ik安装正确

 

4.    查看分词效果

(可以看到,新建的core已经具备分词功能)。

 

3.      添加数据库连接

说明:参考http://blog.csdn.net/u011518678/article/details/51871925

1.     创建连接配置data-config

配置当前core的数据连接的配置文件。在路径{当前core}/conf 下创建data-config.xml文件。内容为

<dataConfig> 

         <dataSource name="testSource1" driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"  

          url="jdbc:oracle:thin:@192.168.4.229:1521:orcl" password="hermes" user="hermes_rc" /> 

                   <document> 

                            <entity name="goods1" pk="BID"  transformer="DateFormatTransformer" dataSource="testSource1"

                            query="select id,name,url,price,to_date(to_char(addtime,‘yyyy-MM-dd HH24:mi:ss‘),‘yyyy-MM-dd HH24:mi:ss‘) addtime from lksolrtest"    

                            deltaQuery="select id BID from lksolrtest where to_char(addtime,‘yyyy-MM-dd HH24:mi:ss‘)>‘${dataimporter.last_index_time}‘"

                            deltaImportQuery="select id,name,url,price,to_date(to_char(addtime,‘yyyy-MM-dd HH24:mi:ss‘),‘yyyy-MM-dd HH24:mi:ss‘) addtime from lksolrtest where id = ‘${dataimporter.delta.BID}‘">

                                               <field column="BID" name="id"/> 

                                               <field column="price" name="price" />

                                               <field column="name" name="name" />

                                               <field column="url" name="url" />

                                               <field column="addtime" name="addtime" dateTimeFormat="yyyy-MM-dd HH24:mi:ss" />

                            </entity> 

                   </document> 

</dataConfig>

文本如下图:

 

2.    添加数据库连接jar

 

本例子使用的oracle数据库,路径{solr绝对路径}\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib

3.     关联data-config

在{solr绝对路径}\server\solr\{#core}\conf\solrconfig.xml对应位置添加

<lib dir="./lib" regex=".*\.jar" />

  <requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler"> 

   <lst name="defaults"> 

     <str name="config">data-config.xml</str> 

   </lst> 

 </requestHandler>

 

接着注释掉下面的内容,防止id默认为String类型

<!--

  <searchComponent name="elevator" class="solr.QueryElevationComponent" >

    <str name="queryFieldType">string</str>

    <str name="config-file">elevate.xml</str>

  </searchComponent>

-->

 

4.    域和数据库字段对应关系

配置文件的路径{core绝对路径}\conf\managed-schema

<field name="id" type="int" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />

<field name="name" type = "text_ik" indexed="true" stored="true" />

<field name="price" type = "float" indexed="true" stored="true" />

<field name="url" type = "text_ik" indexed="true" stored="true" />

<field name="addtime" type = "date" indexed="true" stored="true" />

<uniqueKey>id</uniqueKey>

5.    索引数据导入jar

添加依赖jar(solr-dataimporthandler-5.5.5.jar、solr-dataimporthandler-extras-5.5.5.jar、mydataimportscheduler.jar,其中前两个jar在solr的\dist,my….jar在需要单独找) {相对路径}\solr-5.5.5\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib下    

6.    手动验证导入索引

  1. 如下选中core(项目),dataImport(索引导入),索引更新方式(此处为全量更新),选择实体,点击执行。

 

  1. 界面查询

选择core,query菜单,点击查询,得到刚才导入的索引数据

 

7.    配置entry详解

 

4.        动态索引导入

说明:solr是一个web项目,在webapp下的web.xml文件中添加监控器,启动定时周期任务。调用增量的索引生成函数。索引动态的添加入库。

1.    调整时区为北京

说明:Solr默认时区为世界时区UTC,需要修改为GMT+08:00(北京时区)

 

在{solr}/bin/solr.in.cmd文件中,找到SOLR_TIMEZONE的设置行,修改为

set SOLR_TIMEZONE=GMT+08:00

 

2.    添加监控器配置

说明:添加监听器,ApplicationListener为mydataimportscheduler.jar中的类。他会自动调用配置文件{solr}\server\solr\ conf\ dataimport.properties。会启动两个定时任务。Timer-0和timer-1.其中timer-0负责增量定时任务的调用。Timer-1负责定时全量数据的调用。

 

在{solr绝对路径}\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\web.xml文件中添加监听器

<listener>

<listener-class>

           org.apache.solr.handler.dataimport.scheduler.ApplicationListener

</listener-class>

</listener>

3.    创建定时任务配置文件

说明:文件中有定时的全量更新配置,也有定时增量配置。真正使用选取其中一种即可。监控器调用当前配置文件。

 

在\server\solr\下创建文件夹conf,并创建dataimport.properties,内容如下:

#################################################

#                                               #

#       dataimport scheduler properties              #

#                                               #

#################################################

 

#  to sync or not to sync

#  1 - active; anything else - inactive

syncEnabled=1

 

#  which cores to schedule

#  in a multi-core environment you can decide which cores you want syncronized

#  leave empty or comment it out if using single-core deployment

#syncCores=liukuncore,liukuncore1

syncCores=maopcore001

 

#  solr server name or IP address

#  [defaults to localhost if empty]

server=localhost

 

#  solr server port

#  [defaults to 80 if empty]

port=8983

 

#  application name/context

#  [defaults to current ServletContextListener‘s context (app) name]

webapp=solr

 

#  URL params [mandatory]

#  remainder of URL

#params=/deltaimport?command=delta-import&clean=false&commit=true

params=/dataimport?command=delta-import&clean=false&commit=true

 

#  schedule interval

#  number of minutes between two runs

#  [defaults to 30 if empty]

interval=1

 

#  重做索引的时间间隔,单位分钟,默认1440,即1天;  

#  为空,为0,或者注释掉:表示永不重做索引 

reBuildIndexInterval=1440

 

#  重做索引的参数 

#reBuildIndexParams=/deltaimport?command=full-import&clean=true&commit=true

reBuildIndexParams=/dataimport?command=full-import&clean=true&commit=true

 

#  重做索引时间间隔的计时开始时间,第一次真正执行的时间#=reBuildIndexBeginTime+reBuildIndexInterval*60*1000; 

#  两种格式:2012-04-11 03:10:00 或者  03:10:00,后一种会自动补全日期部分为服务启动时的日期 

reBuildIndexBeginTime=2018-01-14 15:14:00

 

4.    配置文件参数详解

syncCores:调用的currentCore,如果是多个core,使用逗号隔开

server:   服务ip或者名称,例如:localhost

port:     服务端口

 

增量配置参数:

Params:  增量url

Interval:  增量时间间隔(单位:分钟)

 

全量配置参数:

reBuildIndexParams: 全量url

reBuildIndexInterval:全量时间间隔(单位:分钟)

reBuildIndexBeginTime:全量第一次执行开始时间

 

5.      数据节点详解

说明:数据索引导入需要配置数据节点。

比如:

 

配置节点包含dataSource和document节点。

dataSource是数据库的配置。关注的主要有url,user,password。

  1. 1.    query是获取全部数据的SQL(全量更新的sql)
  2. 2.    deltaImportQuery是获取增量数据时使用的SQL
  3. 3.       deltaQuery是获取增量pk的SQL

 

  1. parentDeltaQuery是获取父Entity的pk的SQL

SOLR 中级

多表关联

Full Import工作原理
执行本Entity的Query,获取所有数据;
针对每个行数据Row,获取pk,组装子Entity的Query;
执行子Entity的Query,获取子Entity的数据。
  
Delta Import工作原理
查找子Entity,直到没有为止;
执行Entity的deltaQuery,获取变化数据的pk;
合并子Entity parentDeltaQuery得到的pk;
针对每一个pk Row,组装父Entity的parentDeltaQuery;
执行parentDeltaQuery,获取父Entity的pk;
执行deltaImportQuery,获取自身的数据;
如果没有deltaImportQuery,就组装Query
  
限制
子Entity的query必须引用父Entity的pk
子Entity的parentDeltaQuery必须引用自己的pk
子Entity的parentDeltaQuery必须返回父Entity的pk
deltaImportQuery引用的必须是自己的pk

 

文件索引

 

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