ActiveMq笔记2-消息持久化

Posted 2020-10-25 妮蔻

为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。 ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB，

无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。也就是说发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等，然后试图将消息发送给接收者，发送成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试。消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置，如果有未发送成功的消息，则需要把消息发送出去。

 

1.KahaDB:

　　　　1.KahaDB是从ActiveMQ 5.4开始默认的持久化插件，也是我们项目现在使用的持久化方式。

　　　　2.KahaDb恢复时间远远小于其前身AMQ并且使用更少的数据文件，所以可以完全代替AMQ。
　　　　3.kahaDB的持久化机制同样是基于日志文件，索引和缓存。

 

　　　　（1）KahaDB主要特性:

　　　　　　　　1、日志形式存储消息；
　　　　　　　　2、消息索引以B-Tree数据结构存储，可以快速更新；
　　　　　　　　3、完全支持JMS事务；
　　　　　　　　4、支持多种恢复机制

 

　　　　配置KahaDB 可以在ActiveMq.xml中配置，配置方式如下图：

　　　　

<persistenceAdapter>
    <kahaDB directory="${activemq.data}/activemq-data" journalMaxFileLength="16mb"/>
</persistenceAdapter>
directory : 指定持久化消息的存储目录
journalMaxFileLength : 指定保存消息的日志文件大小，具体根据你的实际应用配置

　　　　KahaDB的结构如下：

　　　　　　　　消息存储在基于文件的数据日志中。如果消息发送成功，变标记为可删除的。系统会周期性的清除或者归档日志文件。
　　　　　　　　消息文件的位置索引存储在内存中，这样能快速定位到。定期将内存中的消息索引保存到metadata store中，避免大量消息未发送时，消息索引占用过多内存空间。

 

　　　　

　　　　

　　　　Data logs：
　　　　　　Data logs用于存储消息日志，消息的全部内容都在Data logs中。
　　　　　　同AMQ一样，一个Data logs文件大小超过规定的最大值，会新建一个文件。同样是文件尾部追加，写入性能很快。
　　　　　　每个消息在Data logs中有计数引用，所以当一个文件里所有的消息都不需要了，系统会自动删除文件或放入归档文件夹。

　　　　Metadata cache ：
　　　　　　缓存用于存放在线消费者的消息。如果消费者已经快速的消费完成，那么这些消息就不需要再写入磁盘了，不放在磁盘，这样也就不用刷磁盘，效率大大提高。
　　　　　　Btree索引会根据MessageID创建索引，用于快速的查找消息。这个索引同样维护持久化订阅者与Destination的关系，以及每个消费者消费消息的指针。

　　　　Metadata store 
　　　　　　在db.data文件中保存消息日志中消息的元数据，也是以B-Tree结构存储的，定时从Metadata cache更新数据。Metadata store中也会备份一些在消息日志中存在的信息，

　　　　　　这样可以让Broker实例快速启动。
　　　　　　即便metadata store文件被破坏或者误删除了。broker可以读取Data logs恢复过来，只是速度会相对较慢些。

　　　注意一点：ActiveMq默认是打开持久化开关的，发送消息到达Broker后，Broker不会着急把消息发出去，而是先把这个消息持久化，即把消息存储在一个可靠的介质上面后，才会发送消息出去，并且返回ACK，如果消息没持久化成功，就算消息到达Broker后，也不会发送ACK确认给生产者。

　　如果我们不想持久化，我们可以进行一些配置如下图：

　　　　

 

　　　　　　或者在代码中设置，如下图：

　　　　

　　　　　现在如果我们将Queue的消费者干掉，看一下AcitveMq的持久化，如下图：

　　　　　　

 

　　　　再重启项目，重新发送消息：如下图：

　　

 

 

　　　　

　　　　可以看到五条消息入队，没有消息出队。

　　　　举个例子，比如有商家搞活动，比如秒杀，瞬间让消息达到峰值，突然CPU撑爆了，消息队列宕机了，当时由于我们设置的消息是持久化的，如果我们重启机器后，这些被持久化

　　　　下来的消息还在，然后从介质中把消息拿出来重新发出去。

　　　　现在我们重新把消费者配置回来，是否还有消息进队，如下图：

　　　　

　　再看一下工程运行情况，如下图：

　　

　　　　可以看到消息发出去了，并且被消费者消费了。

　　　　

　　　　Topic持久化也类似,

　　　　　　　　1.Topic持久化订阅者，就是一直在线，可以随时接受消息。就好比QQ一直在线，别人发消息我随时能接收，并且看到。

　　　　　　　　　　Topic持久化订阅如下：

　　　　　　　　　　　　

 

　　　　　　　　2.Topic非持久化订阅者。生产者发消息，会把消息存在Broker里面，等你上线了再把消息发过去。好比QQ处于离线状态，等我上线了，就立马接收消息。

　　　　　　　　　　Topic非持久化订阅如下：

　　　　　　　　　　

 

 

2.JDBC持久化：

　　　　使用JDBC持久化方式，数据库会创建3个表：activemq_msgs，activemq_acks和activemq_lock。activemq_msgs用于存储消息，Queue和Topic都存储在这个表中。

　　　　

　　（1）配置方式

　　配置持久化的方式，都是修改安装目录下conf/acticvemq.xml文件，

　　首先定义一个mysql-ds的MySQL数据源，然后在persistenceAdapter节点中配置jdbcPersistenceAdapter并且引用刚才定义的数据源。

　　如下代码配置：

　　　　

<persistenceAdapter> 
    <jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" /> 
</persistenceAdapter>

　　dataSource指定持久化数据库的bean，createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表，默认值是true，这样每次启动都会去创建数据表了，一般是第一次启动的时候设置为true，之后改成false。
　　使用MySQL配置JDBC持久化:

　　

<beans>
    <broker brokerName="test-broker" persistent="true" xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core">
        <persistenceAdapter>
            <jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false"/>
        </persistenceAdapter>
    </broker>
    <bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
        <property name="username" value="activemq"/>
        <property name="password" value="activemq"/>
        <property name="maxActive" value="200"/>
        <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
    </bean>
</beans>

　　

　　（2）数据库表信息
　　　　activemq_msgs用于存储消息，Queue和Topic都存储在这个表中：
　　　　ID：自增的数据库主键
　　　　CONTAINER：消息的Destination
　　　　MSGID_PROD：消息发送者客户端的主键
　　　　MSG_SEQ：是发送消息的顺序，MSGID_PROD+MSG_SEQ可以组成JMS的MessageID
　　　　EXPIRATION：消息的过期时间，存储的是从1970-01-01到现在的毫秒数
　　　　MSG：消息本体的Java序列化对象的二进制数据
　　　　PRIORITY：优先级，从0-9，数值越大优先级越高

　　　　activemq_acks用于存储订阅关系。如果是持久化Topic，订阅者和服务器的订阅关系在这个表保存：
　　　　主要的数据库字段如下：
　　　　　　CONTAINER：消息的Destination
　　　　　　SUB_DEST：如果是使用Static集群，这个字段会有集群其他系统的信息
　　　　　　CLIENT_ID：每个订阅者都必须有一个唯一的客户端ID用以区分
　　　　　　SUB_NAME：订阅者名称
　　　　　　SELECTOR：选择器，可以选择只消费满足条件的消息。条件可以用自定义属性实现，可支持多属性AND和OR操作
　　　　　　LAST_ACKED_ID：记录消费过的消息的ID。

　　　　表activemq_lock在集群环境中才有用，只有一个Broker可以获得消息，称为Master Broker，
　　　　其他的只能作为备份等待Master Broker不可用，才可能成为下一个Master Broker。
　　　　这个表用于记录哪个Broker是当前的Master Broker。

 

3.Activemq方式：性能高于JDBC，写入消息时，会将消息写入日志文件，由于是顺序追加写，性能很高。为了提升性能，创建消息主键索引，并且提供缓存机制，进一步提升性能。每个日志文件的大小都是有限制的（默认32m，可自行配置）。
当超过这个大小，系统会重新建立一个文件。当所有的消息都消费完成，系统会删除这个文件或者归档（取决于配置）。
主要的缺点是AMQ Message会为每一个Destination创建一个索引，如果使用了大量的Queue，索引文件的大小会占用很多磁盘空间。
而且由于索引巨大，一旦Broker崩溃，重建索引的速度会非常慢。

　　配置如下：

　　

<persistenceAdapter>
     <amqPersistenceAdapter directory="${activemq.data}/activemq-data" maxFileLength="32mb"/>
</persistenceAdapter>

虽然AMQ性能略高于上面的Kaha DB方式，但是由于其重建索引时间过长，而且索引文件占用磁盘空间过大，所以已经不推荐使用。

 

4.LevelDB方式：从ActiveMQ 5.6版本之后，又推出了LevelDB的持久化引擎。
目前默认的持久化方式仍然是KahaDB，不过LevelDB持久化性能高于KahaDB，可能是以后的趋势。
在ActiveMQ 5.9版本提供了基于LevelDB和Zookeeper的数据复制方式，用于Master-slave方式的首选数据复制方案。