pandas笔记
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、概述
pannel data analysis(面板数据分析)是NumPy的一个库,用于读取、处理数据,非常好用方便。Pandas 有两种自己独有的基本数据结构:Series 和 DataFrame,Series 类似于一维数组与字典(map)数据结构的结合。它由一组数据和一组与数据相对应的数据标签(索引index)组成。DataFrame是一个类似表格的数据结构,索引包括列索引和行索引,包含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame的每一行和每一列都是一个Series,这个Series的name属性为当前的行索引名/列索引名。
http://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/54632492
2、csv文件数据读取函数pandas.read_csv()
https://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html
3、pandas遍历
https://blog.csdn.net/sinat_29675423/article/details/87972498
df = pd.read_csv("/Users/bytedance/sunjianchao/qushi_video_sample2.csv", encoding=\'gb18030\', usecols=[0, 1, 2]) print(df) #按行遍历 for index, row in df.iterrows(): print(index, row[\'item_title\']) # 输出每行的索引值
以上是关于pandas笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”
text [检查特定的数据片段]取自论文但有意思应用。 #python #pandas
[原创]java WEB学习笔记61:Struts2学习之路--通用标签 property,uri,param,set,push,if-else,itertor,sort,date,a标签等(代码片段